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小波分析與文本文字識別
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該書通俗易懂,作者（唐遠(yuǎn)炎 王玲）從工程角度很好的闡述了小波，紙質(zhì)版圖書已經(jīng)絕版，買不到，好不容易找到pdf版本，發(fā)來共享。如果覺得可以，請大家頂起來。 本書從6個方面介紹了小波、多分辨分析、常用小波基、小波基在不同問題上的推廣、利用連續(xù)小波變換進(jìn)行文字(模式)的輪廓提取、小波分析在文本文字處理中的各種應(yīng)用等內(nèi)容 圖書目錄： 第一章 理解小波 1. 1 Hilbert空間L2(R) 1. 2 空間的基底與變換 1. 3 Fourier變換與時頻分析 1. 4 Haar變換——一個簡單的小波變換 1. 5 小波分析——文本文字處理中有效的數(shù)學(xué)工具 第二章 多分辨分析 2. 1 理解多分辨分析 2. 2 雙尺度方程 2. 3 小波與共軛鏡像濾波器 2. 4 離散小波變換(Mallat算法)實現(xiàn)的技術(shù)問題討論 第三章 常用小波基 3. 1 小波基的數(shù)學(xué)特征 3. 2 正交小波基 3. 3 非正交小波基 第四章 基本小波基的推廣 4. 1 二維小波變換 4. 2 區(qū)間小波 4. 3 雙正交小波的提升 4. 4 插值小波 4. 5 多小波變換 第五章 利用連續(xù)小波變換進(jìn)行文字(模式)的輪廓提取 5. 1 連續(xù)小波變換 5. 2 利用小波變換的模極大值進(jìn)行邊界提取 5. 3 計算Ws f(x)和Ws f(x, y) 5. 4 利用小波變換提取文字輪廓和去除背景 第六章 小波分析在文本文字處理中的應(yīng)用 6. 1 基于多尺度小波紋理分析的文字種類自動識別 6. 2 利用圖像偽運動小波分解進(jìn)行灰度背景文檔的文本提取 6. 3 基于小波和調(diào)和變換的文字的幾何扭曲與恢復(fù) 6. 4 利用小波變換進(jìn)行失真文字的融合 6. 5 用B—樣條小波進(jìn)行漢字字符處理 6. 6 利用小波分解子模式和分形維數(shù)進(jìn)行文字的特征提取 [ Last edited by zh_huang on 2012-6-16 at 09:18 ] |
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2012-06-16 09:13:35, 5.64 M
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