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ccve木蟲 (小有名氣)
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[交流]
【求助】統(tǒng)計(jì)學(xué)中P值的理解
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經(jīng)�？吹胶芏辔墨I(xiàn)中說P>0.05無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但也有很多寫了P>0.05表示差異不顯著,請(qǐng)問哪個(gè)說法是對(duì)的? [ Last edited by cuplgz on 2008-1-4 at 08:37 ] |
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cuplgz(金幣+1):謝謝回復(fù)！
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樣本量測(cè)值的誤差來源有三類： （1）隨機(jī)誤差（自然） （2）系統(tǒng)誤差（器具） （3）偶然誤差（人為） “有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”的意思，是說樣本誤差主要是來自“隨機(jī)誤差”的。 P<0.05時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論是“有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”； P>0.05時(shí)，則是“無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”，其含義是：“根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)，尚不足以認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”。 過去，由于用詞或翻譯不當(dāng)，長(zhǎng)期以來都將P>0.05解釋為“差異不顯著”、“差異無顯著性”或“差異無顯著意義”。 這種認(rèn)識(shí)不夠確切，會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)： 一是將“差異不顯著”誤認(rèn)為是“兩組數(shù)據(jù)沒有什么差別”； 二是將“差異顯著”誤認(rèn)為是“兩組數(shù)據(jù)差別很大”。 目前，已經(jīng)不再采用“顯著”或“不顯著”的說法。 在實(shí)踐中，P>0.05是一個(gè)“不是結(jié)論的”結(jié)論。 從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來說，是結(jié)論，即“無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”； 從具體研究對(duì)象來說，則即不能說“兩組數(shù)據(jù)有差別”，也不能說“兩組數(shù)據(jù)無差別”。可能樣本比較少、量測(cè)誤差比較大。如果增加樣本、減少量測(cè)誤差，就可以使得P<0.05。 因此，P>0.05不能作為“兩組數(shù)據(jù)”所代表的兩個(gè)樣本基本相同的判據(jù)！ |
3樓2007-05-01 17:54:20
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cuplgz(金幣+1):謝謝回復(fù)！
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| Before you perform a statistical test, you have a null hypothesis H0 and alternative hypothsis Ha. Under the null hypothesis(H0, e.g., u=10), the test statistic has certain probability distribution(Normal, Chi square, t-distribution, F-distribuation, etc.), based on the data, you can calculate the test statistic(i.e. z, t, f, etc.), then you can determine reject region, you can look the corresponding distribution table, find out the probability for your test statistic. If p>0.05, that means you can not reject the null hypothesis(not significant). Otherwise, P<0.05, that means you need to reject Ho (e.g., u is not equal to 10). Note that there are type I error and type II error. |
2樓2007-05-01 07:38:31
ccve
木蟲 (小有名氣)
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4樓2007-05-04 19:09:27
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兩個(gè)說法粗糙的來說都沒有錯(cuò)，只能說明這些人對(duì)這個(gè)概念也只是一知半解。 說到p值，那就要還要說到一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)用到的檢驗(yàn)水平alpha，一般來說檢驗(yàn)水平我們喜歡取0.05，而p值就是拒絕原假設(shè)的最小水平，也就是在這個(gè)基礎(chǔ)上我們都可以拒絕原假設(shè)，一般的原假設(shè)都是無差異的假設(shè)，一旦拒絕的話，就會(huì)出現(xiàn)和原假設(shè)的值有差異的表現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)上稱為顯著差異性。如果你的p值等于0.001，那么取alpha為0.05就是拒絕原假設(shè)，存在顯著差異；如果你的p值等于0.1，那么取alpha也為0.05此時(shí)無法拒絕原假設(shè)，但是是否說明原假設(shè)是否成立呢？不一定，為什么，因?yàn)槟憧梢匀lpha為0.11的話，就會(huì)拒絕原假設(shè)�；蛘咴俪槿「嗟臉颖痉e累拒絕信息量就會(huì)拒絕原假設(shè)。這就是說明統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)存在一個(gè)致命的缺點(diǎn)，就是我們永遠(yuǎn)無法接受原假設(shè)，只是沒有足夠證據(jù)或者信息來拒絕原假設(shè) |
5樓2007-05-04 20:29:23
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