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小木蟲論壇-學術科研互動平臺 » 專業(yè)學科區(qū) » 信息科學 » 圖像處理 » 關于Hog運算的理解求教
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[求助]
關于Hog運算的理解求教
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Hog梯度方向直方圖，是目前圖像行人檢測的主流方法，實際操作中的兩種實現(xiàn)：一種是Matlab實現(xiàn)中是用imfilter(圖像矩陣，卷積核)獲取水平方向或垂直方向的梯度值的，另一種的直觀理解就是水平方向幅值為i+1減去i-1的灰度值，垂直方向幅值為j+1減去j-1，然后再利用arctan求取梯度方向。不知這個理解對不。 但用到數學公式時，對于梯度運算的卷積這一步不太懂，還有zhou提出的改進Hog速度的方法也不太明。 問題： 1、卷積核[-1,0,1]與梯度像素灰度值的卷積運算是如何轉化為卷積的積分公式？ 2、用于提高Hog速度的積分直方圖如何實現(xiàn)？只知道它是減少了重復計算。 |
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