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18810454529新蟲 (初入文壇)
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基于最小二乘互相關(guān)算法的圖像定位匹配研究 （論文討論） 已有3人參與
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這是昨天看的一篇論文 論文 的基礎(chǔ)構(gòu)架就是將圖像互相關(guān)信息和最小二乘法結(jié)合實(shí)現(xiàn)圖像定位匹配，匹配精度可以達(dá)到亞像素甚至 1/100 像素級(jí)，同時(shí)利用金字塔分層來提高定位匹配速度。 03年的一年論文。主要用來印刷品質(zhì)量檢測。 在論文中 有幾處想和大家討論一下，加深論文的理解。 1.印刷品檢測 應(yīng)該不涉及輻射校正的 2.在選取ROI時(shí)，是不是需要確定一個(gè)坐標(biāo)系 3.兩幅圖像的互相關(guān)分布規(guī)律，在圖像迭代中的應(yīng)用。 大家可以來討論下。 可以郵件我m19880830@yahoo.com.cn |
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“相關(guān)匹配是將金字塔分層思想和互相關(guān)計(jì)算相結(jié)合的一種算法。相關(guān)匹配及金字塔分層思想是：用不同帶寬的低通濾波器對原始影像進(jìn)行低通濾波，得到一組不同“分辨率”的影像；然后從最高級(jí)(最粗的“分辨率”)開始，對兩幅圖像進(jìn)行匹配，將結(jié)果作為預(yù)測值，對下一級(jí)(較高的“分辨率”)的圖像進(jìn)行匹配，最后達(dá)到原始信號(hào)的精度。從理論上講，若每層的收斂范圍是 m 個(gè)像素，則第 n 層的收斂范圍可達(dá)到 m×n 個(gè)像素�！� “在圖像特征及控制點(diǎn)(x0, y0)選取以后，根據(jù)得到實(shí)際圖像與模板圖像的夾角θ 等特征，首先可以將實(shí)際圖像根據(jù)(x0, y0)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，其算法可以利用雙線性插值實(shí)現(xiàn)。設(shè)實(shí)際圖像上某一點(diǎn)(x, y)，經(jīng)過θ 旋轉(zhuǎn)以后為(x′, y‘)旋轉(zhuǎn)以后兩幅圖像之間就只存在 X 方向和 Y 方向上的偏移差異 Dx 和 Dy。算法采用相關(guān)匹配方法得到最佳 Dx 和 Dy�！� 這個(gè)就是 相關(guān)系數(shù)法匹配 |
5樓2012-08-31 14:00:06
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