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圖像配準(zhǔn)里的尺度是什么意思
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這里的多尺度,尺度性是什么意思,請(qǐng)大家給我舉個(gè)例子解釋下就好了,還有尺度不變性 [ 來自科研家族 哲學(xué)人生 ] |
圖像 信息 傳輸 |

鐵蟲 (初入文壇)
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尺度可以說就是感興趣區(qū)域的大小; SIFT特征是一種尺度不變特征; 1.采用DOG(高斯差分)來近似LOG算子, 其實(shí)直接計(jì)算LOG也是可以的;LOG算子是Laplace算子的擴(kuò)展;laplace算子只能檢測(cè)圖像中的點(diǎn);但是LOG不但可以檢測(cè)局部極值點(diǎn),還可以檢測(cè)局部區(qū)域(斑點(diǎn)),這是因?yàn)楦咚购瘮?shù)的核是可以變化的。用大的核檢測(cè)出的局部極值點(diǎn)就是大的斑點(diǎn)。所以兩幅圖像若有相同的斑點(diǎn),雖然大小不一,但采用不同和核是可以吧它們檢測(cè)出來的。 2.通過上述的LOG算子,找到局部極值點(diǎn),這就是Keypoints; 3.用大的核檢測(cè)到的極值點(diǎn),就在一個(gè)大的區(qū)域內(nèi)計(jì)算局部梯度直方圖, 用小的核檢測(cè)到的極值點(diǎn),就在一個(gè)小的區(qū)域內(nèi)計(jì)算局部梯度直方圖, 4.經(jīng)過上述處理就可以進(jìn)行點(diǎn)到點(diǎn)匹配啦; 希望這么說你能明白;其實(shí)主要的思想還是LOG算子的理解,它不僅僅是用來計(jì)算圖像邊緣的。。。。 |
木蟲 (小有名氣)

鐵蟲 (初入文壇)
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通俗講,你拍攝一個(gè)目標(biāo),離得近那就獲得大尺度圖像,離得遠(yuǎn)那就獲得小尺度圖像。 尺度不變性,一般是針對(duì)特征點(diǎn)(or興趣點(diǎn))檢測(cè)算法而言,即算法對(duì)圖像的尺度變化要具備一定的魯棒性,像DOG、LOG等特征點(diǎn)檢測(cè)算法,能同時(shí)獲得特征的位置和尺度(也就是特征點(diǎn)所在區(qū)域的大小)信息,說明DOG、LOG特征點(diǎn)檢測(cè)算法具備一定的尺度不變性 |
金蟲 (小有名氣)

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