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wenkevin2011新蟲 (正式寫手)
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響應(yīng)面RSM中什么是predicted and adjusted R-squares？
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| 如題，在響應(yīng)面RSM中什么是predicted and adjusted R-squares？這兩個(gè)名詞對(duì)所研究的模型具體的意思是什么？跪求 |
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| predicted and adjusted R-squares在RSM的模型構(gòu)建中是經(jīng)常用到的。這兩個(gè)指標(biāo)是評(píng)價(jià)你模型的預(yù)測(cè)性能的，這兩個(gè)值都是越大越好。這兩個(gè)指標(biāo)的最大的區(qū)別是：考慮了回歸項(xiàng)總數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)的影響。predicted R-squares=SSR/SST，這個(gè)表達(dá)式中沒有對(duì)回歸項(xiàng)的個(gè)數(shù)做懲罰，也就是說回歸數(shù)越多，這個(gè)值就越大，比如考慮了很多高階項(xiàng)，這個(gè)指標(biāo)就會(huì)增加，但是在實(shí)際建模中，高階項(xiàng)往往是不顯著的。所以adjusted R-square的表達(dá)式里包括了回項(xiàng)項(xiàng)的總數(shù)，這個(gè)指標(biāo)并不是隨回歸項(xiàng)的總數(shù)增加而增加，它對(duì)回歸項(xiàng)的總數(shù)做了約束。adjusted R-square比前者更合理。希望對(duì)你幫助。 |
2樓2012-09-10 12:33:22
wenkevin2011
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