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ben_moody

木蟲 (正式寫手)

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[求助] 利用matlab 編寫B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡的代碼

那位大俠會利用matlab 進行編寫B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡的代碼，并利用遺傳算法進行優(yōu)化，標明一步的用處

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和光同塵

1樓 2012-09-10 15:53:04

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ben_moody

木蟲 (正式寫手)

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引用回帖:

3樓: Originally posted by csgt0 at 2012-09-10 16:45:26
上次幫人寫的，你看看吧。

function ddd
p=;
t=;
net=newff(minmax(p),,{'tansig','purelin'},'traingdm');
% 設置訓練參數(shù)
net.trainParam.show = 50;
net.trainParam.lr = 0.05;
net.trainParam.mc = ...

你好！謝謝您的回復。我是matlab的初學者，有關知識很少。敬請賜教。我想設計一個有10網(wǎng)絡輸入，7個網(wǎng)絡輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡，中間用遺傳算法進行優(yōu)化。我還想請教一個問題，怎么調(diào)用以下載好的工具箱？

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和光同塵

5樓2012-09-11 09:53:22

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nono2009

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【答案】應助回帖

感謝參與，應助指數(shù) +1

直接使用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱和遺傳算法工具箱

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2樓2012-09-10 16:41:56

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csgt0

榮譽版主 (著名寫手)

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【答案】應助回帖

感謝參與，應助指數(shù) +1

上次幫人寫的，你看看吧。

CODE:

function ddd

p=[ 40 40 40 60 60 60 80 80 80;

    30 60 90 30 60 90 30 60 90;

    20 30 40 30 40 20 40 20 30;

    5  7  9  9  5  7  7  9  5];

t=[1.72, 3.15, 3.10, 3.32, 3.69, 3.99, 4.62, 5.083, 4.79];

net=newff(minmax(p),[20,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');

%  設置訓練參數(shù)

net.trainParam.show = 50;

net.trainParam.lr = 0.05;

net.trainParam.mc = 0.9;

net.trainParam.epochs = 1000;

net.trainParam.goal = 1e-3;

net.trainfcn='trainbfg';

[net,tr]=train(net,p,t);

% p_test=[35 55 70 80;

%         40 40 70 70;

%         30 20 40 30;

%         6  6  8  8];

% A=sim(net,p_test);

lb=[1,1,1,1];

ub=[100,100,50,20];

options = gaoptimset;

x0=ga(@(x)fun1(x,net),4,[],[],[],[],lb,ub,@nonlcon,1:4,options)

tm=sim(net,x0')

end

function t=fun1(x,net)

x=x';

t=-sim(net,x);

end

function [c,ceq]=nonlcon(x)

c=[];

ceq=[];

end

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showmethemoney

3樓2012-09-10 16:45:26

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ben_moody

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2樓: Originally posted by nono2009 at 2012-09-10 16:41:56
直接使用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱和遺傳算法工具箱

謝謝你的回復。但是matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱里只有擬合工具箱、分類工具箱和圖形識別工具箱。

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和光同塵

4樓2012-09-11 09:48:02

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