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[求助]
SVMs的核函數(shù)的參數(shù)如何確定
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如題，有沒有什么方法呢，我用的是RBF核，可能大多數(shù)情況都是這個核，libsvm給的是grid-search，但是我試了下似乎不是很好用，請問有沒有高手研究過這個問題呢，請給點思路 [ 來自科研家族 哲學人生 ] |
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huzhyi21
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4樓2012-11-11 09:14:38
liuxinyu1206
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【答案】應助回帖
★ ★
130098300: 金幣+2, ★有幫助, 你的樣本量是不是太太大了，我用grid.py來搜索的話，還是很快的，我的本配置是i3CPU，主頻2.13GHz，內存2M，一般1000個樣本的話，十分鐘最多就能出結果了。另外，我覺得這還是要樣本吧，一般我覺得RBF核好一些，當然了，線性核確實訓練起來快。我在這方面很菜的，還希望多和你交流交流啊 2012-11-12 15:08:48
130098300: 金幣+2, ★有幫助, 你的樣本量是不是太太大了，我用grid.py來搜索的話，還是很快的，我的本配置是i3CPU，主頻2.13GHz，內存2M，一般1000個樣本的話，十分鐘最多就能出結果了。另外，我覺得這還是要樣本吧，一般我覺得RBF核好一些，當然了，線性核確實訓練起來快。我在這方面很菜的，還希望多和你交流交流啊 2012-11-12 15:08:48
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SVM中用RBF核并不一定會比線性核好。 我做實驗的結果是，有時RBF好，有時線性核好。 線性核相對穩(wěn)定，速度快。即使RBF核好的情況，線性核的結果也不會低太多。 但出現(xiàn)過RBF核比線性核低了好幾十百分點。 參數(shù)我是用交叉驗證的方法，非常耗時。 索性現(xiàn)在就用線性核了。 |
5樓2012-11-11 10:27:52
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