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xingzhaoh

木蟲 (著名寫手)

應(yīng)助: 3 (幼兒園)
金幣: 3469.4
帖子: 1285
在線: 167.7小時(shí)
蟲號(hào): 1204693
注冊: 2011-02-16
性別: GG
專業(yè): 森林培育學(xué)

[求助] 非線性混合模型擬合求助

library(nlme)

rd<-read.csv(“data.csv”)

fm.nlm<-nlme(total~a*db^b,

data=rd,

fixed = list(a+b ~ 1),

random=?

start=c(a=0.01,b=2)

)

數(shù)據(jù)是region、species和sample的三重?cái)M合，我想設(shè)定的隨機(jī)效應(yīng)有四種情況：

1       只region作為隨機(jī)效應(yīng)

2       只species作為隨機(jī)效應(yīng)

3       對region和 species作為隨機(jī)效應(yīng)

4       對region和 species作為隨機(jī)效應(yīng)并認(rèn)為之間有交互

不知對著四種情況怎么做隨機(jī)效應(yīng)（希望能講解清楚詳細(xì)一點(diǎn)，剛學(xué)混合模型）數(shù)據(jù)在附件中

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2012-11-17 08:44:27, 831 bytes

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1樓 2012-11-17 08:44:38

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