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qiaoye32803

新蟲 (初入文壇)

應(yīng)助: 0 (幼兒園)
金幣: 27.5
帖子: 7
在線: 2.3小時(shí)
蟲號(hào): 2124141
注冊(cè): 2012-11-13
專業(yè): 制造系統(tǒng)與自動(dòng)化

[求助] 大家?guī)臀铱聪挛业慕Y(jié)果，遺傳算法的

function f4=paper_lq(x1,x2,x3,x4)
theta=0;
mu_ra=0.0645;
mu_rb=0.0889;
mu_rc=0.043;
sigma_ra=0.008;
sigma_rb=0.07;
sigma_rc=0.004;
i=1;
M=384;
sum_f=0;

while i<100
f_1=cos(theta)*(x1+x3*normrnd(0,1)+normrnd(mu_rb,sigma_rb)*cos(unifrnd(0,2*pi))-normrnd(mu_ra,sigma_ra)*cos(unifrnd(0,2*pi)))+sqrt((x2+x4*normrnd(0,1)+normrnd(mu_rc,sigma_rc)*cos(unifrnd(0,2*pi))).^2-(x1+x3*normrnd(0,1)+normrnd(mu_rb,sigma_rb)*cos(unifrnd(0,2*pi))-normrnd(mu_ra,sigma_ra)*sin(theta)).^2);
f_2=cos(theta+0.0063)*(x1+x3*normrnd(0,1)+normrnd(mu_rb,sigma_rb)*cos(unifrnd(0,2*pi))-normrnd(mu_ra,sigma_ra)*cos(unifrnd(0,2*pi)))+sqrt((x2+x4*normrnd(0,1)+normrnd(mu_rc,sigma_rc)*cos(unifrnd(0,2*pi))).^2-(x1+x3*normrnd(0,1)+normrnd(mu_rb,sigma_rb)*cos(unifrnd(0,2*pi))-normrnd(mu_ra,sigma_ra)*sin(theta+0.0063)).^2);
f3=abs(f_1-f_2);
g1=(M*sqrt(M^2+f3.^2)-M)/(2*sqrt(M^2+f3.^2))-0.05;
g2=f3.*M/(2*sqrt(M^2+f3.^2))-0.5;
  if(g1<=0)&(g2<=0)
   f3=abs(f_1-f_2);
  else
   f3=abs(f_1-f_2)+10000;
  end
sum_f=sum_f+f3;
i=i+1;
end

f4=sum_f/i;
大家?guī)臀铱聪聭土P函數(shù)處 f3=abs(f_1-f_2)+10000;這樣取對(duì)不對(duì)呢
下面的是遺傳算法程序
tic
theta=0;
%定義遺傳算法參數(shù)
NIND=500;             %個(gè)體數(shù)目(Number of individuals)
MAXGEN=500;          %最大遺傳代數(shù)(Maximum number of generations)
NVAR=4;             %變量數(shù)目
PRECI=25;             %變量的二進(jìn)制位數(shù)(Precision of variables)
GGAP=0.9;             %代溝(Generation gap)
%建立區(qū)域描述器(Build field descriptor)
FieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([45 330 0.002 0.007;55 340 0.02 0.07],[1,1]);rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];
Chrom=crtbp(NIND, NVAR*PRECI);                      %創(chuàng)建初始種群
gen=0;
trace=zeros(MAXGEN, 4);                               %遺傳算法性能跟蹤初始值
x=bs2rv(Chrom, FieldD);                               %初始種群十進(jìn)制轉(zhuǎn)換
ObjV=paper_lq(x(:,1),x(:,2),x(:,3),x(:,4));          %計(jì)算初始種群的目標(biāo)函數(shù)值
while gen FitnV=ranking(ObjV);                            %分配適應(yīng)度值(Assign fitness values)
SelCh=select('sus',Chrom,FitnV,GGAP);             %選擇
SelCh=recombin('xovsp',SelCh,0.7);                %重組
SelCh=mut(SelCh);                               %變異
x=bs2rv(SelCh,FieldD);                            %子代十進(jìn)制轉(zhuǎn)換
ObjVSel=paper_lq(x(:,1),x(:,2),x(:,3),x(:,4));
[Chrom ObjV]=reins(Chrom,SelCh,1,1,ObjV,ObjVSel);  %重插入
gen=gen+1;
[Y, I]=min(ObjV);
Y,bs2rv(Chrom(I,

,FieldD)                      %輸出每一次的最優(yōu)解及其對(duì)應(yīng)的自變量值
trace(gen,1)=min(ObjV);                         %遺傳算法性能跟蹤
trace(gen,2)=sum(ObjV)/length(ObjV);
if(gen==MAXGEN)                                     %迭代數(shù)為MAXGEN時(shí)畫出目標(biāo)函數(shù)值分布圖
      figure(1);
      plot(ObjV);hold on;
      plot(ObjV,'b*');grid;
end
end
figure(2);clf;
plot(trace(:,1));hold on;
plot(trace(:,2),'-.');grid
legend('解的變化','種群均值的變化')
toc
大家?guī)臀铱聪聝?yōu)化后的結(jié)果怎么樣，這樣的結(jié)果怎么樣呢

171342vgfkc9frwwv5wcwv.jpg.thumb.jpg

迭代后結(jié)果

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1樓 2012-11-19 21:02:16

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