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cq0932

金蟲 (初入文壇)

[求助] 求教fsolve如何查看每次迭代的x值?

利用fsolve可以求解非線性方程的數(shù)值解,但是只有最后的結(jié)果,沒(méi)有每步迭代的x取值。
在求解之前設(shè)置迭代顯示的選項(xiàng)
options=optimset('Display','iter');

輸出窗口中顯示如下:
                                         Norm of        First-order         Trust-region
Iteration  Func-count       f(x)               step                   optimality          radius
     0          2            2.61482e-007                                 0.000171               1
     1          3            2.61482e-007     0.00152725         0.000171               1
     2          5            1.51338e-007     0.000381811       0.000109        0.000382
     3          6            1.51338e-007     0.000954528       0.000109        0.000955
     4          8            8.78862e-008     0.000238632      8.52e-005        0.000239
     5         10           7.98377e-008     0.00059658        8.75e-005        0.000597
     6         11           7.98377e-008     0.00059658        8.75e-005        0.000597
     7         13           6.53061e-008     0.000149145       8.2e-005        0.000149
     8         15           5.49734e-008     0.000149145      7.79e-005        0.000149
     9         17           4.84382e-008     0.000149145      7.17e-005        0.000149
    10        19           4.1506e-008       0.000149145      6.76e-005        0.000149
    11        21           3.68301e-008     0.000149145      6.25e-005        0.000149
    12        23           3.1814e-008       0.000149145      5.91e-005        0.000149
    13        25           2.87067e-008     0.000149145      5.52e-005        0.000149
    14        27           2.5256e-008       0.000149145      5.26e-005        0.000149
    15        29           2.33751e-008     0.000149145      4.98e-005        0.000149
    16        31           2.10974e-008     0.000149145       4.8e-005         0.000149

輸出結(jié)果只有f(x)的值,請(qǐng)問(wèn)如何設(shè)置才能看到每步迭代的x取值?
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szuwusongbin

木蟲 (正式寫手)

那個(gè)幾個(gè)參數(shù)都不知道啊~Iteration  Func-count         f(x)          step          optimality   CG-iterations這里面的好像我的optimality好像很大啊~
7樓2016-01-28 00:17:39
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查看全部 7 個(gè)回答

csgt0

榮譽(yù)版主 (著名寫手)

彩色掛圖


感謝參與,應(yīng)助指數(shù) +1
xiegangmai: 金幣+1, 應(yīng)助指數(shù)-1, 謝謝參與,非應(yīng)助請(qǐng)勿選擇“應(yīng)助回帖” 2012-11-24 19:45:06
不知道直接怎么設(shè)置,自己修改迭代函數(shù)吧。
showmethemoney
2樓2012-11-22 16:17:23
已閱   回復(fù)此樓   關(guān)注TA 給TA發(fā)消息 送TA紅花 TA的回帖

csgt0

榮譽(yù)版主 (著名寫手)

彩色掛圖

【答案】應(yīng)助回帖

★ ★
xiegangmai: 金幣+2, 謝謝參與 2012-11-24 19:45:25
這樣行不,x有3個(gè)的,復(fù)數(shù)輸出如下
                                Norm of      First-order
Iteration  Func-count         f(x)          step          optimality   CG-iterations
x(1)=1.000000+0.000000i
x(2)=1.000000+0.000000i
x(3)=1.000000+0.000000i
     0          4              267.268                          89.2
x(1)=1.000000+0.000000i
x(2)=1.000000+0.000000i
x(3)=1.000000+0.000000i
     1          8                267.268        7.26736           89.2            0
x(1)=0.588062+0.400105i
x(2)=0.223569+0.191305i
x(3)=-0.158092+-0.995244i
     2         12                73.6223        1.81684           13.8            0
x(1)=1.914850+-0.478769i
x(2)=-0.760707+1.025506i
x(3)=-2.589293+-2.754627i
     3         16                24.8735        3.63368           36.1            0
x(1)=1.473642+-0.017474i
x(2)=-0.533834+1.507987i
x(3)=-2.481998+-3.272860i
     4         20                0.30956       0.985798           2.03            0
x(1)=1.513119+-0.047554i
x(2)=-0.438356+1.425158i
x(3)=-2.617916+-3.192791i
     5         24            0.000498233       0.208146          0.126            0
x(1)=1.514985+-0.047818i
x(2)=-0.436067+1.426855i
x(3)=-2.617734+-3.195948i
     6         28           1.45562e-010     0.00465524      7.53e-005            0
x(1)=1.514984+-0.047818i
x(2)=-0.436070+1.426856i
x(3)=-2.617733+-3.195949i
     7         32           2.43937e-023    3.0415e-006      1.52e-011            0

Equation solved.

fsolve completed because the vector of function values is near zero
as measured by the default value of the function tolerance, and
the problem appears regular as measured by the gradient.




xlast =

  1.514983763593827 - 0.047817849126132i
-0.436069706071287 + 1.426855556443150i
-2.617733027757387 - 3.195948930097455i
showmethemoney
3樓2012-11-22 17:01:14
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cq0932

金蟲 (初入文壇)

引用回帖:
3樓: Originally posted by csgt0 at 2012-11-22 17:01:14
這樣行不,x有3個(gè)的,復(fù)數(shù)輸出如下
                                Norm of      First-order
Iteration  Func-count         f(x)          step          optimality   CG-iterations
x(1)=1.000000+0.000 ...

請(qǐng)問(wèn)這是用什么命令調(diào)出來(lái)的?
4樓2012-11-24 15:41:32
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