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westlifexp銅蟲(chóng) (小有名氣)
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[求助]
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)代碼出現(xiàn)問(wèn)題
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小弟，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以下是代碼，麻煩幫忙看看： % 定義訓(xùn)練樣本 % P 為輸入矢量 P=[0.007,0.003,0.063,0.032,0.003;0.338,0.003,0.375,0.677,0.668;0.669,0.003,0.688,0.677,0.668;0.669,0.003,0.688,0.677,0.668;1,1,0.063,0.677,0.668]; % T 為目標(biāo)矢量 T=[0.106,0.498,0.95;0.066,0.05,0.05;0.05,0.95,0.513;0.95,0.94,0.907]; % 創(chuàng)建一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) net=newff(minmax(P),[10,3],{'tansig','purelin'},'traingdm') % 當(dāng)前輸入層權(quán)值和閾值 inputWeights=net.IW{1,1}； inputbias=net.b{1}； % 當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)層權(quán)值和閾值 layerWeights=net.LW{2,1}； layerbias=net.b{2}； % 設(shè)置訓(xùn)練參數(shù) net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.001; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 2000; net.trainParam.goal = 1e-5; % 調(diào)用 TRAINGDM 算法訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò) net=train(net,P,T); % 對(duì) BP 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真 A = sim(net,P)； % 計(jì)算仿真誤差 E = T - A； MSE=mse(E)； figure， plot((1:5),T,'-*',(1:5),A,'-o')； 錯(cuò)誤如下： ??? net.trainParam.lr = 0.001; 學(xué)習(xí)速率 | Error: Missing variable or function. 360截圖20121225205218893.jpg [ Last edited by westlifexp on 2012-12-26 at 18:26 ] |
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2樓2013-01-06 16:06:37
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