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xiaomeng18銀蟲 (小有名氣)
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[求助]
跪求人工智能（AI）及機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)領(lǐng)域最重要的十篇論文
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RT,求該方向的論文和入門推薦書籍 本人控制理論與控制工程研一小碩，對(duì)AI和機(jī)械學(xué)習(xí)比較感興趣，有以后從事此方面研究的想法。鑒于本人本科是學(xué)機(jī)械的，對(duì)該領(lǐng)域知之甚少，所以想在這段時(shí)間惡補(bǔ)一下，還請(qǐng)大牛們賜教。 |
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cixiang
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1、AI和ML的領(lǐng)域太大了，現(xiàn)在已經(jīng)細(xì)分成很多小的方向，并不是所有的領(lǐng)域都對(duì)你有用，所以不能泛泛的說該領(lǐng)域最重要的十篇論文，具體的要看你自己感興趣的研究方向。數(shù)據(jù)挖掘（DM）和ML很多技術(shù)是相通的，但也并不是完全相同。 2、你可以關(guān)注一些大牛的主頁，比如UCB的Michael I. Jordan（大牛中的大牛）http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/。國內(nèi)也有很多厲害的學(xué)者，比如微軟亞洲研究院的李航、香港科大的楊強(qiáng)（這兩個(gè)人好像現(xiàn)在都去華為香港的諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室了）等 3、看看survey對(duì)于一些初學(xué)者是個(gè)不錯(cuò)的方法，至少可以知道某個(gè)方向的現(xiàn)狀，http://www.mlsurveys.com/這個(gè)網(wǎng)址收錄了機(jī)器學(xué)習(xí)不同方向的很多綜述。 4、http://jeffhuang.com/best_paper_awards.html這個(gè)網(wǎng)址收錄了很多計(jì)算機(jī)頂級(jí)會(huì)議歷年的best paper。其中AAAI、ICML等就是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方向的。 5、你也可以看看國外的一些機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的課程。推薦https://www.coursera.org/上standford的Andrew Ng的ML課，以及udacity上的AI導(dǎo)論http://www.udacity.com/overview/Course/cs271/CourseRev/1。AI這門課的主講之一Peter Norvig非常厲害，現(xiàn)在好像在google工作了。 6、最后給你推薦幾本書吧�！禙oundations of Machine Learning》、《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》（非常好的大部頭巨著）、《Machine Learning: An Algorithmic Perspective》、《Statistical foundations of machine learning》等 |
11樓2013-01-08 12:46:11
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9樓2013-01-07 17:03:02
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【答案】應(yīng)助回帖
| 忽然發(fā)現(xiàn)你是搞控制的，那udacity上還有一門課叫Artificial Intelligence for Robotics http://www.udacity.com/overview/Course/cs373/CourseRev/apr2012。你可能會(huì)有興趣，呵呵 |
12樓2013-01-08 12:48:32
noregret
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【答案】應(yīng)助回帖
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| 推薦這篇：The Top Ten Algorithms in Data Mining，http://www.cs.uvm.edu/~icdm/algorithms/10Algorithms-08.pdf |
8樓2013-01-07 16:46:24
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2樓2013-01-06 13:51:25
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6樓2013-01-07 09:01:22
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