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lisen92

木蟲 (正式寫手)

應(yīng)助: 1 (幼兒園)
金幣: 2239.2
散金: 740
紅花: 1
帖子: 371
在線: 235.1小時(shí)
蟲號(hào): 504686
注冊: 2008-02-16
專業(yè): 信號(hào)理論與信號(hào)處理

[求助] 求助摘要

求助摘要的編號(hào):

61102123/F0103

項(xiàng)目名稱:

基于廣義柯西分布估計(jì)理論的稀疏自適應(yīng)濾波算法研究

項(xiàng)目類型:

青年基金

回復(fù)此樓

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1樓 2013-01-22 19:38:49

已閱回復(fù)此樓關(guān)注TA 給TA發(fā)消息送TA紅花 TA的回帖

libopeter

鐵蟲 (初入文壇)

基金HEPI: 1
應(yīng)助: 0 (幼兒園)
金幣: 40
帖子: 3
在線: 53分鐘
蟲號(hào): 2254564
注冊: 2013-01-22
專業(yè): 青光眼、視神經(jīng)及視路相關(guān)

【答案】應(yīng)助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
lisen92: 金幣+20, 基金HEPI+1, ★★★★★最佳答案 2013-01-23 10:35:23

針對(duì)實(shí)際稀疏系統(tǒng)中廣泛存在的脈沖噪聲將導(dǎo)致現(xiàn)有基于高斯分布假設(shè)的稀疏自適應(yīng)濾波算法發(fā)生性能退化的問題，本項(xiàng)目基于更具穩(wěn)健性的廣義柯西分布估計(jì)理論，開展新型稀疏自適應(yīng)濾波算法的推導(dǎo)、構(gòu)建。旨在使新算法能同時(shí)抑制輕尾分布的高斯噪聲和重尾分布的脈沖噪聲，且與基于其它非高斯分布理論的算法相比，在脈沖噪聲下具有更優(yōu)的性能。研究內(nèi)容包括：1)廣義柯西分布的參數(shù)估計(jì)方法；2)基于廣義柯西分布的估計(jì)理論構(gòu)建、推導(dǎo)具有更強(qiáng)穩(wěn)健性的新型稀疏自適應(yīng)濾波算法，理論分析其各項(xiàng)性能，并將其用于實(shí)測淺海數(shù)據(jù)的信道估計(jì)；3)研究新算法與非高斯噪聲下稀疏信號(hào)重構(gòu)理論之間的內(nèi)在關(guān)系。項(xiàng)目特色在于：首次采用廣義柯西分布估計(jì)理論對(duì)稀疏系統(tǒng)的自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行全面的理論研究。項(xiàng)目研究將為稀疏系統(tǒng)（如視頻會(huì)議、淺海水聲等）的回聲抵消、信道估計(jì)等應(yīng)用技術(shù)提供新的理論指導(dǎo)，有助于完善自適應(yīng)濾波和稀疏信號(hào)處理理論，推動(dòng)非高斯信號(hào)處理發(fā)展。
脈沖噪聲；廣義柯西分布；稀疏自適應(yīng)濾波；穩(wěn)健性

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回復(fù)此樓

2樓2013-01-23 09:28:01