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ansrang木蟲 (小有名氣)
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[求助]
審稿人質(zhì)疑響應(yīng)面回歸系數(shù)低
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優(yōu)化培養(yǎng)基實驗，先用PBD從8個因素中選出3個顯著影響的因素，然后用CCD優(yōu)化這三個因素，二元方程回歸后R2為0.75，審稿人說這個值太低了，問是否可以刪掉幾個非顯著的因素，令R2高上去。 我后來查了些文獻，我們這個值確實有些低，別人一般都是0.9以上。但是否能如審稿人說的那樣刪掉幾個變量？好像文獻中也沒有這么做過的。 大家遇到過這種情況嗎？都是怎么處理的？ |
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5樓2013-02-27 20:05:08
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8樓2013-02-28 09:38:16
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【答案】應(yīng)助回帖
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我沒怎么用過Expert Designer. 不過你這個應(yīng)該是默認最小二乘法得到的參數(shù)估計值，在構(gòu)建模型時可以選的，要選逐步回歸法。你要研究一下你的軟件，或者你可以用JMP軟件試一下。你的統(tǒng)計結(jié)果分析里（第二個圖）也說了如果有很多不顯著項，要嘗試做model reduction。 另外，很多主要因素都不顯著呀，在簡化后的模型里都沒有的，最優(yōu)條件必然會變，很可能你的C本身不起作用，交互作用也不起作用。 你在實驗設(shè)計中可能因素考慮的不夠，或者因素水平范圍選擇不太恰當，導(dǎo)致模型擬合的不是很好。換句話說，可能預(yù)實驗做少了。。。。 不管怎么說，先試試逐步回歸，不行的話要考慮實驗的問題了。祝你好運。。。 |
11樓2013-02-28 12:53:19
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2樓2013-02-27 18:32:53
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4樓2013-02-27 19:12:16
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可以講得再詳細些嗎？我用的是design expert，得到這樣的結(jié)果�？煞窀嬖V我需要刪掉那個變量么？ 另外還有個疑問：刪掉任何變量，我的響應(yīng)面方程不就改變了嗎？那樣求得最大值處的A，B，C值不也相應(yīng)的變了么？ Sum of Mean F p-value Source Squares df Square Value Prob > F Model 30687.60 9 3409.73 3.42 0.0345 significant A 843.76 1 843.76 0.85 0.3796 B 4316.82 1 4316.82 4.32 0.0643 C 1141.26 1 1141.26 1.14 0.3101 AB 7662.60 1 7662.60 7.67 0.0198 AC 140.70 1 140.70 0.14 0.7152 BC 77.31 1 77.31 0.077 0.7865 A^2 12012.63 1 12012.63 12.03 0.0060 B^2 7436.59 1 7436.59 7.45 0.0212 C^2 2802.74 1 2802.74 2.81 0.1248 Residual 9984.03 10 998.40 Lack of Fit 9984.03 5 1996.81 Pure Error 0.000 5 0.000 Cor Total 40671.64 19 |
9樓2013-02-28 11:26:02
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