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alexkong1銀蟲 (初入文壇)
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[求助]
61101194“基于空譜聯(lián)合稀疏性的高光譜解混理論與算法”基金摘要求助
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木蟲 (小有名氣)

銀蟲 (初入文壇)
木蟲 (著名寫手)
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基于空譜聯(lián)合稀疏性的高光譜解混理論與算法 負責人:吳澤彬 參與人:吳澤彬, 韋志輝, 蘇智勇, 李星秀, 劉建軍, 孫樂, 陶金鵬, 黃婷婷 金額:25萬 申請時間:2011 學科代碼:遙感信息獲取與處理(F010408) 項目批準號:61101194 申請單位:南京理工大學 研究類型:應用基礎研究 關鍵詞:高光譜遙感;空譜聯(lián)合稀疏性;高光譜解混;并行優(yōu)化 摘要:高光譜解混是高光譜遙感圖像分類、目標識別、異常檢測、分辨率增強等后續(xù)分析和定量化應用的關鍵。高光譜解混問題具有不適定性,可以利用正則化理論框架來解決,其效果在很大程度上取決于先驗信息的選取,F(xiàn)有的高光譜解混方法主要利用豐度系數(shù)的"和為一性"和"非負性"先驗來設計解混模型,其精確性和算法的穩(wěn)定性有待提高。本項目研究基于"空譜聯(lián)合稀疏性"的高光譜解混理論與算法,主要內(nèi)容包括:聯(lián)合空間維和光譜維信息充分挖掘高光譜圖像的稀疏性先驗,研究稀疏性約束的高光譜解混模型,提出面向?qū)崟r應用的高光譜解混分布式并行優(yōu)化算法。項目形成一套基于"空譜聯(lián)合稀疏性"的高光譜解混新方法,為提高高光譜遙感信息處理和定量解譯的精度奠定基礎,并將推動高光譜遙感在對地觀測、深空探測領域的實際應用,具有十分廣闊的應用前景。 |

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