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關于強化學習的一個問題
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Q學習中的Q值更新公式為:Q t+1(st, at) = (1 - a) Qt(st, at) + [ Rt(st, at) + maxQ(st+1, ai)] 如果所有Q值初始化都為1的話,那么對于所有的Q t+1(st, at)在第二步的時候,這個公式的第一項(1 - a) Qt(st, at)是相同的,回報值Rt(st, at)是做出行為后的回報,也是相同的,而第三項也是相同的,這就導致所有的 Q t+1(st, at)都是相同的,就不能做出下一步的行為選擇了. 一直被這個問題困擾,希望有懂的人給我解答一下,謝謝了 |
木蟲 (小有名氣)
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