 |
 |
 |
 |
 |
 |
||
 |
 |
 |
 |
 |
| 5 | 1/1 | 返回列表 |
| 查看: 815 | 回復(fù): 6 | ||
| 本帖產(chǎn)生 1 個(gè) 翻譯EPI ，點(diǎn)擊這里進(jìn)行查看 | ||
| 當(dāng)前只顯示滿足指定條件的回帖，點(diǎn)擊這里查看本話題的所有回帖 | ||
hwjok木蟲 (正式寫手)
|
[求助]
請(qǐng)幫忙改正摘要翻譯中的錯(cuò)誤
|
|
|
The online measurement of Dioxins in the waste incineration is difficult and could only be analyzed with small samples offline. Aimed at the problem, a novel soft sensing methodology with good generalization is studied. Firstly, the small samples are increased with diversity by injecting noise and using the bootstrap resampling approach. Then, the neural network with maximum entropy is presented by introducing information entropy to error rule function for the unknown distributing of original samples. Finally, a soft sensing model of dioxins is built with this entropy neural network. Simulations show that the model has good generalization and precision. The mean and maxim values of relative error between true and prediction of dioxins is 0.167% and 1.21%, respectively. It provides a referenced method for detecting dioxins online in the waste to energy. 垃圾焚燒過程中的二惡英難以在線測量, 只能通過離線分析獲得少量樣本. 針對(duì)該問題, 研究了一種在小樣本條件下仍然具有推廣能力的軟測量建模方法. 首先對(duì)小樣本進(jìn)行Bootstrap重抽樣和噪聲注入處理, 增加樣本的數(shù)量和改善其多樣性. 然后將信息熵引入誤差準(zhǔn)則函數(shù), 構(gòu)建出最大熵神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 最后基于熵神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立二惡英軟測量回歸模型. 仿真結(jié)果表明, 該二惡英軟測量模型具有較好的精度和泛化能力, 實(shí)際值和預(yù)測值的相對(duì)誤差均值為0.167%, 最大相對(duì)誤差為1.21%, 為在線測量垃圾焚燒發(fā)電過程中的二惡英提供了一種參考方法. [ Last edited by hwjok on 2013-5-19 at 22:56 ] |
回復(fù)此樓» 猜你喜歡
一志愿北化求調(diào)劑
已經(jīng)有4人回復(fù)
-
085601材料工程找調(diào)劑
已經(jīng)有6人回復(fù)
-
318一志愿吉林大學(xué)生物與醫(yī)藥 求調(diào)劑
已經(jīng)有3人回復(fù)
-
一志愿雙一流機(jī)械285分求調(diào)劑
已經(jīng)有4人回復(fù)
-
332求調(diào)劑
已經(jīng)有8人回復(fù)
-
一志愿鄭州大學(xué)，080500學(xué)碩，總分317分求調(diào)劑
已經(jīng)有7人回復(fù)
-
一志愿武漢理工，總分321，英一數(shù)二，求老師收留。
已經(jīng)有8人回復(fù)
-
375求調(diào)劑
已經(jīng)有3人回復(fù)
-
南京大學(xué)化學(xué)調(diào)劑
已經(jīng)有7人回復(fù)
-
070300化學(xué)354求調(diào)劑
已經(jīng)有5人回復(fù)
hwjok
木蟲 (正式寫手)
- 應(yīng)助: 2 (幼兒園)
- 金幣: 5334.1
- 紅花: 7
- 帖子: 419
- 在線: 411.1小時(shí)
- 蟲號(hào): 296037
- 注冊(cè): 2006-11-12
- 性別: GG
- 專業(yè): 控制理論與方法
3樓2013-05-20 15:48:54
yili_90
金蟲 (正式寫手)
- 翻譯EPI: 17
- 應(yīng)助: 37 (小學(xué)生)
- 貴賓: 0.013
- 金幣: 3136.5
- 散金: 400
- 紅花: 11
- 帖子: 464
- 在線: 117.7小時(shí)
- 蟲號(hào): 2157293
- 注冊(cè): 2012-11-30
- 性別: MM
- 專業(yè): 動(dòng)物遺傳學(xué)
【答案】應(yīng)助回帖
| 在線測量廢物焚燒過程中產(chǎn)生的二惡英雄是很困難的，而且離線時(shí)只能分析小樣品。為了解決這個(gè)問題，研究了一個(gè)具有良好推廣的軟測量模型。首先，通過噪聲注射和自助重取樣，增加了小樣品的多樣性。然后為了得到原樣的未知分布，將信息熵引入到誤差準(zhǔn)則函數(shù)中，得到有最大熵的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最后，根據(jù)熵神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立二惡英雄的軟測量模型。模擬結(jié)果顯示, 該模型具有較好的精度和泛化能力。實(shí)際值和預(yù)測值的相對(duì)誤差均值為0.167%, 最大相對(duì)誤差為1.21%。為在線測量垃圾焚燒發(fā)電過程中的二惡英提供了一種參考方法。 |
2樓2013-05-19 23:30:21
hwjok
木蟲 (正式寫手)
- 應(yīng)助: 2 (幼兒園)
- 金幣: 5334.1
- 紅花: 7
- 帖子: 419
- 在線: 411.1小時(shí)
- 蟲號(hào): 296037
- 注冊(cè): 2006-11-12
- 性別: GG
- 專業(yè): 控制理論與方法
4樓2013-05-20 15:51:32
yili_90
金蟲 (正式寫手)
- 翻譯EPI: 17
- 應(yīng)助: 37 (小學(xué)生)
- 貴賓: 0.013
- 金幣: 3136.5
- 散金: 400
- 紅花: 11
- 帖子: 464
- 在線: 117.7小時(shí)
- 蟲號(hào): 2157293
- 注冊(cè): 2012-11-30
- 性別: MM
- 專業(yè): 動(dòng)物遺傳學(xué)
5樓2013-05-20 17:58:33
| 最具人氣熱帖推薦 [查看全部] | 作者 | 回/看 | 最后發(fā)表 | |
|---|---|---|---|---|
|
[考研] 一志愿北化求調(diào)劑 +4 | Jsman 2026-03-22 | 4/200 |
|
|---|---|---|---|---|
|
[考研] 070300化學(xué)354求調(diào)劑 +5 | 101次希望 2026-03-28 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 305求調(diào)劑 +8 | RuiFairyrui 2026-03-28 | 8/400 |
|
|
|
[考研] 調(diào)劑求院校招收 +6 | 鶴鯨鴿 2026-03-28 | 6/300 |
|
|
|
[碩博家園] 招收生物學(xué)/細(xì)胞生物學(xué)調(diào)劑 +4 | IceGuo 2026-03-26 | 5/250 |
|
|
|
[碩博家園] 求調(diào)劑 有機(jī)化學(xué)考研356分 +3 | Nadiums 2026-03-25 | 4/200 |
|
|
|
[考研] 一志愿北京工業(yè)大學(xué)，324分求調(diào)劑 +4 | 零八# 2026-03-28 | 4/200 |
|
|
|
[考研] 315分求調(diào)劑 +7 | 26考研上岸版26 2026-03-26 | 7/350 |
|
|
|
[考研] 352分 化工與材料 +5 | 海納百川Ly 2026-03-27 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 一志愿211院校 344分 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)生物學(xué)學(xué)碩，求調(diào)劑 +5 | 丶風(fēng)雪夜歸人丶 2026-03-26 | 8/400 |
|
|
|
[考研] 求調(diào)劑 +4 | 零八# 2026-03-27 | 4/200 |
|
|
|
[考研] 一志愿南師大0703化學(xué) 275求調(diào)劑 +4 | Ripcord上岸 2026-03-27 | 4/200 |
|
|
|
[考研] 316求調(diào)劑 +5 | Pigcasso 2026-03-24 | 5/250 |
|
|
|
[考研] 312求調(diào)劑 +9 | 上岸吧ZJY 2026-03-22 | 13/650 |
|
|
|
[考研] 314求調(diào)劑 +3 | 溪云珂 2026-03-26 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 調(diào)劑 +3 | 李嘉圖·S·路 2026-03-27 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 332求調(diào)劑 +6 | 032500 2026-03-25 | 6/300 |
|
|
|
[考研] 材料專碩 335 分求調(diào)劑 +4 | 拒絕冷暴力 2026-03-25 | 4/200 |
|
|
|
[考研] 一志愿北化315 求調(diào)劑 +3 | akrrain 2026-03-24 | 3/150 |
|
|
|
[考研] 277分求調(diào)劑，跨調(diào)材料 +3 | 考研調(diào)劑lxh 2026-03-24 | 3/150 |
|