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趙紅霞鐵桿木蟲(chóng) (著名寫(xiě)手)
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[求助]
SVM非線性回歸的best c 和 best g 的設(shè)置問(wèn)題
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| 本人菜鳥(niǎo)級(jí)別，現(xiàn)請(qǐng)教各位大俠，利用支持向量機(jī)（SVM）處理非線性回歸問(wèn)題時(shí)，我先前以為c和g的值程序會(huì)自動(dòng)選優(yōu)，可是我只是調(diào)整了樣本的輸入順序，結(jié)果文件中best c 和best g 的值和模型的R2、均方根誤差等值差別都好大啊，問(wèn)了相關(guān)人士，說(shuō)是需要手動(dòng)調(diào)整best c 和best g。 可是怎樣調(diào)整呢？有什么標(biāo)準(zhǔn)呢？是不是無(wú)論我怎樣改變輸入樣本的順序，best c 和best g 的值一致才行呢？？？？？？？大俠們求指點(diǎn)啊 |
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兵封年代
木蟲(chóng) (小有名氣)
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- 專業(yè): 能源化工
【答案】應(yīng)助回帖
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這個(gè)還真沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，SVM較神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)很優(yōu)秀，但是就是這兩個(gè)參數(shù)的設(shè)置最為麻煩。 一般來(lái)說(shuō)，C越大，對(duì)訓(xùn)練的懲罰就越大，相關(guān)性會(huì)較好，但過(guò)來(lái)會(huì)出現(xiàn)過(guò)擬合現(xiàn)象，g越大，波動(dòng)越范圍也越大，一般是通過(guò)優(yōu)化的方法來(lái)找這兩個(gè)參數(shù)，主要的優(yōu)化方法有網(wǎng)格尋優(yōu)，PSO和GA，當(dāng)然后面兩個(gè)都是智能算法，效果比較好，但同樣也存在設(shè)置參數(shù)問(wèn)題，比如GA的代數(shù)和種群個(gè)數(shù)的選擇，同樣也是問(wèn)題。所以樓主想搞清楚的話需要仔細(xì)研究研究呢，最笨的辦法就是使用一個(gè)-v參數(shù)自己拿參數(shù)試了 |
2樓2013-06-20 16:31:17
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