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escrepins銅蟲 (初入文壇)
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與小波變換和希爾伯特-黃變換類似的信號分析方法都有哪些? 已有1人參與
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如題! |

木蟲 (小有名氣)
土鱉小碩士
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目前小波變換已經(jīng)成為一個標(biāo)準(zhǔn)的工具,因此具體討論不多,小波變換最熱門的研究是上世紀(jì)90年代,從1990-2000年左右,那時候小波變換的理論剛出來,在IEEE trans. on signal processing, Proceedings of IEEE等期刊上都有相關(guān)專輯發(fā)表,例如現(xiàn)在的稀疏表示,字典學(xué)習(xí)等都是那時候的思想,到1996年左右,出現(xiàn)了提升小波變換,給出了構(gòu)造小波的快速方式,得到了廣泛的應(yīng)用。自此,小波應(yīng)用逐漸走向成熟。 但由于小波變換只能檢測點(diǎn)上的奇異性,對線,面的奇異性不是很好,后逐漸在斯坦福大學(xué)的donoho等人的推動下,出現(xiàn)巨多的×××let變換,統(tǒng)稱為類小波變換,例如curvelet, ridgelet, contourlet...., 這些變換各具特性,屬于方向性濾波器組,也獲得了不少應(yīng)用。 一般書來,這些變換對奇異性都有比較好的檢測。 Hilbert-Huang變換屬于nasa的黃鄂先生提出的變換,他是臺灣人,憑此獲得中國工程院還是工程院的外籍院士。HHT變換實際上也是一種信號分解方法,可以將原始信號分解成多個經(jīng)驗?zāi)J街停@些經(jīng)驗?zāi)J椒謩e具有不同的頻譜性質(zhì),因此也可以用于一些奇異性方面的哦檢測,在故障檢測等多方面有些應(yīng)用。 |

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