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xhpuaieng鐵蟲 (初入文壇)
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介紹幾種實驗設計軟件!
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這些軟件皆可在中國科學軟件網(wǎng)免費下載試用版,然后從網(wǎng)上搜索相關教程,即可學習試用,試用期限一般是30~45天。 下載網(wǎng)址為:www.sciencesoftware.com.cn Design Expert V7.0 ——實驗設計軟件 第一名的實驗設計軟件! 新功能: 可以自動找出重要影響因子! 做為一個科學研究或工程人員,實驗是免不了的. 1. 但如何提高實驗的效率及精確性是一大課題. 2. 我們可不可能找出最少的實驗次數(shù) 且有最大精確性. 3. 找出產(chǎn)品與制程最佳化, 答案是可行的,用實驗設計的方法. 簡而言之,實驗設計是運用統(tǒng)計分析的方法(如直交法等) 去藕合Decouple,Decomposition分解出重要因子, 用最少的成本和時間,去找出影響實驗的重要因子, 例如若您的實驗因子有X,Y,Z三項 透過實驗設計可找出系統(tǒng)的反應 假設系統(tǒng)的反應是 f(x,y,z)=100X+10Y+Z 那我們就可以忽略Z因子,甚至是Y因子 因為整個系統(tǒng)幾乎是由X因子所操控 系統(tǒng)的反應可以簡化成 f(x,y,z)=100X 當然實驗設計只是統(tǒng)計分析的工具 并不能取代您的專業(yè)知識, 否則會倒因為果 實驗設計需要架在您的專業(yè)知識之下, 如果您不是實驗設計專家,您的研究有需要用到實驗設計, 您想要買一實驗設計軟件,而且常用的實驗設計功能都要含在軟件內(nèi), 那 Design Expert 應該就是您要的東西了! 您可以馬上免費試用看看! Design Expert 可讓您的實驗無往不利. 是目前使用最廣的實驗設計軟件,非常容易使用,包含Box-Behnken, Central Composit等方法可到十個Factor,﹝RSM﹞ Response surface methods 提供3維圖形觀察,可大幅減少試誤的成本,并找出質(zhì)量的關鍵;交談式的二維圖形可讓您觀察等高線圖,并可以預測其特性,提供三維圖形,可以讓您觀察響應曲面,以求得最佳化值,您也可以實時的旋轉(zhuǎn)任何角度并觀察其變化.圖形式最佳化,可以很清楚的顯示多重響應的最佳值,Design-Expert擁有混合式設計﹝Mixture Design﹞,可讓您以最短的時間發(fā)現(xiàn)最佳化的公式. 面對競爭日益激烈的市場,您的產(chǎn)品設計開發(fā)能力是不是受到了挑戰(zhàn)? 如何加速新產(chǎn)品的開發(fā) 如何加速制程的發(fā)展 如何改善產(chǎn)品的質(zhì)量 如何避免技術人員經(jīng)驗的斷層 如何得到最佳生產(chǎn)條件 如何簡化復雜的非線性系統(tǒng) Design Expert是您唯一的選擇 提供各種最完整的實驗設計方法! Design Ease V 7.0 ——實驗設計軟件 Design Ease 是最容易最實用的實驗設計軟件,可分析2 level factorial, fractional factorial (到15變量),Plackett-Burman可到31變數(shù)。 Multisimplex V 2 ——實驗設計及最佳化軟件 第一名的實驗設計及最佳化軟件! MultiSimplex 用于實驗設計及最佳化,使用Simplex Optimization方法求解最佳化之值,本方法在工業(yè)界及學術界使用超過30年以上。MultiSimplex可用于改進:產(chǎn)品質(zhì)量改善、制程效率改進 、設備性能改善。主要特色:基本與修改之simplex方法、數(shù)值及繪圖評估、從試驗中發(fā)現(xiàn)最佳化條件之方向、可以處理數(shù)種最佳化問題、完整手冊及在線輔助系統(tǒng)、MS Office 97兼容、Year 2000兼容。 GAMS 2.50 ——系統(tǒng)優(yōu)化軟件 最佳化的計算機數(shù)值分析商業(yè)軟件相當普遍,如 LINDO、DOT 等,以矩陣運算見長的 MATLAB 計算機軟件亦有發(fā)展"optimization tool box",可以解各種非線性最佳化問題的數(shù)值解。這里要介紹的最佳化的計算機數(shù)值分析商業(yè)軟件 GAMS,則是以簡單清楚的使用者接口和強健穩(wěn)定的數(shù)值分析能力見長。 這里介紹GAMS 商業(yè)軟件的使用,目的在使讀者對使用㆒般最佳化數(shù)值軟件的方式有㆒個基本認識,了解 GAMS 的使用的基本程序,如何建立其輸入檔,如何閱讀其輸出檔之后,對讀者學習使用㆒般最佳化數(shù)值分析軟件,如何建立模型、輸入、執(zhí)行最佳化分析、讀取最佳化后的結果,應該也有極大幫助。此外本文僅為簡介性質(zhì),并不能取代原版英文使用者手冊,讀者如學習使用 GAMS 軟件,在研讀本文之后,仍應以原版英文使用者手冊為主。 1. GAMS 的發(fā)展背景 GAMS 是"General Algebraic Modeling System"(㆒般性代數(shù)仿真系統(tǒng))的縮寫,最早是由美國的世界銀行(World Bank)的 Meeraus 和 Brooke [Brooke, Kendrickm and Meeraus, 1992]所發(fā)展。"GAMS"事實㆖并不代表任何最佳化數(shù)值算法,而只是㆒個高級語言的使用者接口,利用 GAMS 可以很容易建立、修改、除錯你的最佳化模型輸入文件,而輸入檔經(jīng)過編譯后,成為較低階的最佳化數(shù)值算法程序所能接受的格式,再加以執(zhí)行并寫出輸出檔。 數(shù)值算法方面,對線性與非線性規(guī)劃問題,GAMS 使用由新南韋爾斯大學的Murtagh、及史丹福大學的 Gill、Marray、Saunders、Wright 等㆟所發(fā)展的 MINOS [Murtagh and Saunders, 1983] 算法。MINOS是 "Modular In-core Non-linear Optimization System"的縮寫,這個算法綜合了縮減梯度法和準牛頓法,是專門為大型、復雜的線性與非線性問題設計的算法。對混合整數(shù)規(guī)劃問題,則采用亞歷桑那大學的 Marsten 及巴爾第摩大學的 Singhal[1987]共同發(fā)展的 ZOOM(Zero/One Optimization Method)算法。 2.GAMS 使用范例說明 如前所述,GAMS 本身有非常完整的英文版使用者手冊,GAMS 的計算機軟件㆗也附帶了許多學習范例的檔案。這里所作的 GAMS 使用范例說明,目的絕非在取代原版的使用者手冊,而是要配合本課程說明的形式,重新編寫使用范例輸入文件,使讀者能很快的進入情況,了解其使用程序。 GAMS 的操作大抵可分為㆔個步驟:建立 GAMS 輸入文件,執(zhí)行 GAMS 程序,檢視 GAMS 輸出檔內(nèi)容。 |
實驗設計與分析 |
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