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[資源]
GAlib：遺傳算法庫，基于GAlib 開發(fā)的遺傳算法編程簡單，可讀性強，結(jié)果準確
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遺傳算法（Genetic Algorithm）是一種模擬達爾文生物進化論的隨機搜索方法，被人們廣泛應(yīng)用于組合優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)、信號處理、自適應(yīng)控制和人工生命等領(lǐng)域。然而，編程實現(xiàn)遺傳算法的過程非常復(fù)雜且容易引入人為的錯誤，進而影響相關(guān)研究的準確性。 GAlib（Genetic Algorithm Library）是美國麻省理工學(xué)院的Matthew Wall 用C++開發(fā)的一套遺傳算法類庫，設(shè)計合理，功能強大且易于擴展。 基于GAlib 開發(fā)的遺傳算法編程簡單，可讀性強，結(jié)果準確。 根據(jù)群體更新機制的不同，GAlib 提供的遺傳算法可分為四種。 一是標準遺傳算法(GASimpleGA)，該算法僅保留父代最佳個體或不保留父代群體中任何個體，子代群體完全由交叉變異等遺傳操作產(chǎn)生； 二是穩(wěn)態(tài)遺傳算法（GASteadyStateGA），子代群體由進化操作產(chǎn)生的部分新個體和父代群體中部分個體按一定比例共同組成； 其三是增量遺傳算法（GAIncrementalGA），每代進化操作只產(chǎn)生一個和兩個新個體，新個體替換其父代群體中的某些個體； 四是種群遺傳算法(GADemeGA)，該算法同時控制數(shù)個群體進行演化，每個群體的進化采用穩(wěn)態(tài)遺傳算法，群體間進行交換個體操作。 張?zhí)┲? 徐成. GAlib在遺傳算法實現(xiàn)中的應(yīng)用. 計算機系統(tǒng)應(yīng)用 2011, 184-188. http://lancet.mit.edu/ga/[ Last edited by fishhope on 2013-11-10 at 16:33 ] |
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