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alpshaode銀蟲 (小有名氣)
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[求助]
求助一個(gè)最小二乘法matlab擬合程序。
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| 求助一個(gè)用最小二乘法matlab擬合程序。函數(shù)是這樣的，y=exp(-x*1.22/(x+(1-x)*a)+(1-x)*1.60/(x*b+(1-x))-7.91), a,b為所要求得的擬合參數(shù)，以及求出平均平方誤差。太感謝了，請給出具體的matlab程序。 |
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【答案】應(yīng)助回帖
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alpshaode: 金幣+10, ★★★很有幫助 2013-12-08 00:18:18
alpshaode: 金幣+10, ★★★很有幫助 2013-12-08 00:18:18
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x=[0.31748 0.63496 0.95244 1.26992 1.5874 1.90488 2.22236 2.53984 2.85732 3.1748 3.9685 4.7622 5.5559 6.3496]; y=[72.70662369 73.31157463 73.9514314 74.62277256 75.32217667 76.0462223 76.79148803 77.55455241 78.33199401 79.1203914 81.11686331 83.10696505 85.03723673 86.85421846]; P0=[1 1 1 1 1 1]'; [P,r,J] = nlinfit(x',y',@myfun,P0); %得到P參數(shù)，r殘差residual，JJacobian矩陣 [YY,delta] = nlpredci('myfun',x',P,r,J); plot(x,y,'k+',x,YY,'r') function yd = myfun(P,x) % myfun=@(x,P)(-P(1).*log(x)-P(1)*(1.023*x.^0.5)./(1+x.^0.5)+P(2)*x+P(3)*x.^1.5+P(4)*x.^2+P(5)*x.^2.5+P(6)*x.^3+72.14); yd=-P(1).*log(x)-P(1)*(1.023*x.^0.5)./(1+x.^0.5)+P(2)*x+P(3)*x.^1.5+P(4)*x.^2+P(5)*x.^2.5+P(6)*x.^3+72.14; end 程序解釋：非線性擬合，下面的myfun是要擬合的公式，待估計(jì)的參數(shù)為P,有幾個(gè)就p(幾)。P0是初始值，先隨意設(shè)置，估計(jì)一次后，用估計(jì)值在估計(jì)一遍。 x，y為數(shù)據(jù)。 多少給點(diǎn)分吧 |
7樓2013-12-05 10:44:44
2樓2013-11-29 16:31:47
alpshaode
銀蟲 (小有名氣)
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3樓2013-11-29 17:02:16
guojunhang
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4樓2013-11-29 17:39:06
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