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jaley1122新蟲 (初入文壇)
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[求助]
關(guān)于SVM訓(xùn)練過程中關(guān)于特征提取的問題 已有1人參與
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我才接觸SVM不久，現(xiàn)在還在摸索階段。 關(guān)于SVM訓(xùn)練的過程中特征提取的問題，我舉個(gè)例子，比如我提取的特征是20x30的double型（我用的是matlab），共對(duì)200個(gè)樣本進(jìn)行特征提取，準(zhǔn)備分為兩類特征，我該怎么把這200個(gè)樣本的特征集中的存在在一個(gè)矩陣中，然后輸入SVM進(jìn)行訓(xùn)練呢，我現(xiàn)在很糾結(jié)這個(gè)問題，提取的特征是個(gè)數(shù)組，那200個(gè)樣本的特征該怎么集中在一個(gè)矩陣中并可以和2類的標(biāo)簽對(duì)應(yīng)呢？ 在線等回答~3q |
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jaley1122
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benbenzjx
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【答案】應(yīng)助回帖
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| 把每個(gè)樣本特征的20*30的數(shù)值變?yōu)?00*1的行向量，然后加一個(gè)元素為樣本的標(biāo)簽（兩類的標(biāo)簽可以分別設(shè)為0和1），加在600維的第一列之前還是之后就看svm代碼的設(shè)置，然后每個(gè)樣本就成了601維的行向量，所有200個(gè)樣本組合起來變成200*601維的數(shù)組。 |
4樓2013-12-17 17:04:51
jaley1122
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5樓2013-12-17 20:05:29
benbenzjx
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6樓2013-12-18 11:15:54
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