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[求助]
樣本數(shù)據(jù)歸一化的問(wèn)題求助！ 已有5人參與
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libsvm自帶一個(gè)模板里頭有個(gè)： a_template_flow_usingSVM_class.m，在進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化的時(shí)候，是調(diào)用scaleForSVM(train_data,test_data,0,1);把訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本合在一起進(jìn)行歸一化。最終準(zhǔn)確率可以達(dá)到98%。這合理嗎？我做了測(cè)試，如果把訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本分開(kāi)歸一化，準(zhǔn)確率會(huì)大幅度降低，只有60%多。哪個(gè)才是真正的結(jié)果呢？ |
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dden
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8樓2014-01-22 23:00:01
yongcailiu
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
| 以我的了解，兩個(gè)結(jié)果應(yīng)該都是正確的。原因是，前者中把測(cè)試樣本進(jìn)行了訓(xùn)練，所以準(zhǔn)確率就高。打個(gè)比方，就像我們學(xué)習(xí)新知識(shí)，對(duì)于已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)的東西，掌握的程度當(dāng)然好了（98%），而運(yùn)用已有的知識(shí)（只訓(xùn)練訓(xùn)練樣本）再來(lái)學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握的程度自然會(huì)差很多（60%） |
2樓2014-01-22 10:32:48
3樓2014-01-22 12:14:19
stxiahu
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4樓2014-01-22 13:00:57
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