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shuizhao木蟲 (著名寫手)
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[求助]
請問誰能解釋下這幾個名詞的意思。簊emantic similarity, eigenvalue和eigenvector
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| RT,請問哪個大蝦能用簡短地話清晰地描述一下這三個詞的意思啊,本人不是數(shù)學(xué)或統(tǒng)計科班出身,雖然在網(wǎng)上找了很多材料關(guān)于這幾個名詞的,但是都是些純數(shù)學(xué)的概念,看了很久也不是很清楚,希望哪位數(shù)學(xué)科班出身的大俠幫忙通俗地解釋下哈,謝謝啦! |

榮譽版主 (文壇精英)
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semantic similarity【語義相似度】, eigenvalue【特征值】和eigenvector【特征向量】 語義相似度是一種泛化的相關(guān)系數(shù)。 語義相似度計算模型主要有基于距離的語義相似度計算模型、基內(nèi)容的語義相似度計算模型和基于屬性的語義相似度計算模型3種 特征向量 http://baike.so.com/doc/6012611.html MATLAB提供了一個平面線性變換的演示函數(shù)eigshow,有助于了解特征值、特征向量 [ Last edited by feixiaolin on 2014-2-9 at 11:55 ] |
金蟲 (正式寫手)
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至于Semantic similarity 具體的不太清楚, 應(yīng)該就是 有數(shù)學(xué)公式給出 兩種語言上 術(shù)語的 近似程度(數(shù)學(xué)是可以理解成距離)。 eigenvalue和eigenvector 是 特征值和 特征向量 :對于方陣 A來說 滿足 A*x=lambda*x 的常數(shù)lambda稱作A的特征值,x稱作對應(yīng)于lambda 的A特征向量。 至于為什么加上 特征兩字 值得思考,這里的lambda 和x 和特別, 也就是在很多情況下 對于矩陣A的研究 通過lambda 和 x就可以了。 |
木蟲 (著名寫手)

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