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happywkf

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[求助] SIFT特征的應(yīng)用在素描識(shí)別上；已有1人參與

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一種檢測(cè)局部特征的算法，該算法通過(guò)求一幅圖中的特征點(diǎn)（interest points,or corner points）及其有關(guān)scale 和 orientation 的描述子得到特征并進(jìn)行圖像特征點(diǎn)匹配；http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681

上述是講的傳統(tǒng)的SIFT特征，我現(xiàn)在研究的是不檢測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)，只是提取圖像的一個(gè)小塊上的SIFT特征，比如一個(gè)250*200大小的圖像，重疊分塊大小為32*32，共154塊，對(duì)于每一塊提取一個(gè)SIFT特征128維描述符，請(qǐng)教一個(gè)這個(gè)該怎么實(shí)現(xiàn)？不檢測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)的話(huà)還用的到SIFT的第一步嗎？

另外，請(qǐng)教有人在做素描/照片識(shí)別嗎？

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1樓 2014-02-25 11:39:20

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【答案】應(yīng)助回帖

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happywkf: 金幣+3, ★★★很有幫助 2014-02-25 17:25:33

不檢測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)就不用進(jìn)行第一步工作了，這樣的SIFT可以簡(jiǎn)單理解成對(duì)HOG的一種改進(jìn)。SIFT、HOG有很多matlab的代碼。有的提取特征之后進(jìn)一步進(jìn)行BOW。LZ可以參考下物體識(shí)別的文獻(xiàn)。

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2樓2014-02-25 15:39:08

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引用回帖:

2樓: Originally posted by chenyf_sh at 2014-02-25 15:39:08
不檢測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)就不用進(jìn)行第一步工作了，這樣的SIFT可以簡(jiǎn)單理解成對(duì)HOG的一種改進(jìn)。SIFT、HOG有很多matlab的代碼。有的提取特征之后進(jìn)一步進(jìn)行BOW。LZ可以參考下物體識(shí)別的文獻(xiàn)。

非常感謝；那要是這么說(shuō)的話(huà)，就是在每一個(gè)小塊上提取HOG特征了；
還想問(wèn)一下，您有沒(méi)有讀過(guò)這篇文章 Sketch to Photo Matching_ A Feature-based Approach；能否給我解析一下這里面的SIFT特征的應(yīng)用，這里面就是很簡(jiǎn)化的SIFT特征，可是我做出來(lái)的識(shí)別率很低很低，不知是我理解的有錯(cuò)誤還是怎么回事？求教。。。。。。。。

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3樓2014-02-25 17:30:49

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3樓: Originally posted by happywkf at 2014-02-25 17:30:49
非常感謝；那要是這么說(shuō)的話(huà)，就是在每一個(gè)小塊上提取HOG特征了；
還想問(wèn)一下，您有沒(méi)有讀過(guò)這篇文章 Sketch to Photo Matching_ A Feature-based Approach；能否給我解析一下這里面的SIFT特征的應(yīng)用，這里面就是 ...

不知道呀，有聯(lián)系過(guò)作者嘛？

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4樓2014-02-26 09:22:54

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4樓: Originally posted by chenyf_sh at 2014-02-26 09:22:54
不知道呀，有聯(lián)系過(guò)作者嘛？...

沒(méi)，我有看著其他論文里，確實(shí)跟你說(shuō)的一樣，要是不檢測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)的話(huà)就是跟HOG特征一樣，我實(shí)驗(yàn)了一下，不過(guò)識(shí)別率很低，可能還是那個(gè)地方不對(duì)。。。。

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5樓2014-03-01 09:21:41

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5樓: Originally posted by happywkf at 2014-03-01 09:21:41
沒(méi)，我有看著其他論文里，確實(shí)跟你說(shuō)的一樣，要是不檢測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)的話(huà)就是跟HOG特征一樣，我實(shí)驗(yàn)了一下，不過(guò)識(shí)別率很低，可能還是那個(gè)地方不對(duì)。。。。...

如果懷疑是特征提取的問(wèn)題的話(huà) 可以使用vfleat現(xiàn)成的代碼這樣或許能排除特征提取的問(wèn)題

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6樓2014-03-01 13:22:34

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