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zsqlove2008金蟲 (初入文壇)
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[求助]
求助幾句英文的的中文翻譯，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，很簡(jiǎn)單，但是我沒有背景知識(shí)，不太好翻譯 已有2人參與
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背景可以看圖，有圖。非常簡(jiǎn)單。 One can expand the approximation space to turn the problem into static one. At the same time, the presence of at last one layer with bounded activation functions (e.g. unipolar sigmoid or hyperbolic tangent) provides limited output values. it requires that initially selected sampling time is applied to the data in learning and recall phases. And what is more important,there is no warranty of an ANN emulator stable operation, when it is trained in series-parallel identification scheme and then works in parallel configuration. 神網(wǎng)圖片.png |
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Paulwolf
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【答案】應(yīng)助回帖
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greenhand_ku: 金幣+5, 應(yīng)助指數(shù)+1, 謝謝熱心應(yīng)助，根據(jù)本版規(guī)定“超過2周仍不獎(jiǎng)勵(lì)有效應(yīng)助，將由版主代扣并發(fā)放”，所以將此前代發(fā)金幣的處理改為不代發(fā)獎(jiǎng)勵(lì)，請(qǐng)予諒解。 2014-05-19 14:11:46
zsqlove2008(greenhand_ku代發(fā)): 金幣+20, 現(xiàn)有最佳答案，根據(jù)本版規(guī)定“超過2周仍不獎(jiǎng)勵(lì)有效應(yīng)助，將由版主代扣并發(fā)放”執(zhí)行相關(guān)操作。 2014-06-04 10:05:14
greenhand_ku: 金幣+5, 應(yīng)助指數(shù)+1, 謝謝熱心應(yīng)助，根據(jù)本版規(guī)定“超過2周仍不獎(jiǎng)勵(lì)有效應(yīng)助，將由版主代扣并發(fā)放”，所以將此前代發(fā)金幣的處理改為不代發(fā)獎(jiǎng)勵(lì)，請(qǐng)予諒解。 2014-05-19 14:11:46
zsqlove2008(greenhand_ku代發(fā)): 金幣+20, 現(xiàn)有最佳答案，根據(jù)本版規(guī)定“超過2周仍不獎(jiǎng)勵(lì)有效應(yīng)助，將由版主代扣并發(fā)放”執(zhí)行相關(guān)操作。 2014-06-04 10:05:14
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我們可以將近似空間擴(kuò)展，將問題轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋�(gè)靜態(tài)問題。 第二句話有點(diǎn)問題，原書可能答應(yīng)有問題，at last 應(yīng)該是at least !  與此同時(shí)，至少一層有界活動(dòng)函數(shù)的存在提供了有限輸出值。 它要求在學(xué)習(xí)和回憶階段中將最初選定的采樣時(shí)間應(yīng)用到數(shù)據(jù)中。 而更重要的是，當(dāng)它應(yīng)用于串并聯(lián)方案中，然后工作在并行配置中時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真器不能保證能穩(wěn)定運(yùn)行。 |
3樓2014-05-17 11:14:30
half好胖子
金蟲 (正式寫手)
雷鋒
- 應(yīng)助: 24 (小學(xué)生)
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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
nono2009: 應(yīng)助指數(shù)-1, 違規(guī)存檔, 嚴(yán)禁使用google等機(jī)器翻譯 2014-03-06 15:30:56
nono2009: 應(yīng)助指數(shù)-1, 違規(guī)存檔, 嚴(yán)禁使用google等機(jī)器翻譯 2014-03-06 15:30:56
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一個(gè)可以展開的近似空間把這個(gè)問題變成靜態(tài)的。 在同一時(shí)間，在最后一個(gè)層中存在具有有界活化功能（例如，單極乙狀結(jié)腸或雙曲正切）提供有限的輸出值。 它要求初始選定的采樣時(shí)間被施加到數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并回收階段。 而更重要的是，有一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真器運(yùn)行穩(wěn)定沒有保證，當(dāng)它被訓(xùn)練在串并聯(lián)的識(shí)別方案，然后工作在并行配置。 |
2樓2014-03-06 15:14:30
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