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李琴李愷

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[求助] 在MATLAB中如何用PLS確定最優(yōu)主成分?jǐn)?shù) 已有1人參與

在MATLAB中如何用PLS確定最優(yōu)主成分?jǐn)?shù)，258個(gè)樣本，7個(gè)自變量，1個(gè)因變量，給出代碼例子，加急，謝謝！

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1樓 2014-03-14 17:11:23

已閱回復(fù)此樓關(guān)注TA 給TA發(fā)消息送TA紅花 TA的回帖

Nkxz

鐵桿木蟲 (著名寫手)

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【答案】應(yīng)助回帖

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感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
李琴李愷: 金幣+100, ★★★★★最佳答案 2014-03-18 17:22:32
dbb627: 編輯內(nèi)容 2014-03-18 18:06
dbb627: 編輯內(nèi)容 2014-03-18 18:08

用x代表自變量矩陣，y表示因變量向量，然后用以下幾種方法來(lái)確定因子數(shù)：其中l(wèi)v為最大因子數(shù)，您這個(gè)我建議用5-7試下，sel表示數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，0為中心化，1為標(biāo)準(zhǔn)化，其它為不作處理，作完以后用rmsecv對(duì)因子數(shù)作圖，找最低點(diǎn)或者拐點(diǎn)即可。（你有pls算法程序吧？）

CODE:

function [r,rmsecv,yp] = loocv2(x,y,lv,sel)

if nargin <4;sel = 1;end

T = size(x,1);

yp = zeros(size(y));

for i = 1:T

    x1 = x(i,:);

    ind = 1:T;ind(i) = [];

    x2 = x(ind,:);

    y2 = y(ind,:);

    if eq(sel,0)

        [x2,mx] = mncn(x2);

        x1 = scale(x1,mx);

        [y2,my] = mncn(y2);

    elseif eq(sel,1)

        [x2,mx,stdx] = auto(x2);

        x1 = scale(x1,mx,stdx);

        [y2,my,stdy] = auto(y2);

    end

    b = simpls(x2,y2,lv);

    yp0 = x1 * b(:,lv);

    if eq(sel,0)

        yp0 = rescale(yp0,my);

    elseif eq(sel,1)

        yp0 = rescale(yp0,my,stdy);

    end

    yp(i) = yp0;    

end

r = corr(yp,y);

rmsecv = rms(y-yp);

function [mcx,mx] = mncn(x)

%MNCN Mean center scales matrix to mean zero.

%  Mean centers matrix (x), returning a matrix with

%  mean zero columns (mcx) and the vector of means

%  (mx) used in the scaling.

%

%I/O: [mcx,mx] = mncn(x);

%

%See also: AUTO, MDAUTO, MDMNCN, MDRESCAL, MDSCALE, SCALE, RESCALE

%Copyright Eigenvector Research 1991-98

%Modified 11/93

%Checked on MATLAB 5 by BMW  1/4/97

[m,n] = size(x);

mx    = mean(x);

mcx   = (x-mx(ones(m,1),:));

function sx = scale(x,means,stds)

%SCALE Scales matrix as specified.

%  Scales a matrix (x) using means (mx) and standard 

%  deviations (stds) specified.

%

%I/O:  sx = scale(x,mx,stdx);

%

%  If only two input arguments are supplied then the function

%  will not do variance scaling, but only vector subtraction.

%

%I/O:  sx = scale(x,mx);

%

%See also: AUTO, MDAUTO, MDMNCN, MDRESCAL, MDSCALE, MNCN, RESCALE

%Copyright Eigenvector Research, Inc. 1991-98

%Modified 11/93 

%Checked on MATLAB 5 by BMW  1/4/97

[m,n] = size(x);

if nargin == 3

  sx = (x-means(ones(m,1),:))./stds(ones(m,1),:);

else

  sx = (x-means(ones(m,1),:));

end

function rx = rescale(x,mx,stdx)

%RESCALE Rescales matrix 

%  Rescales a matrix (x) using the means (mx) and

%  standard deviation (stdx) vectors specified.

%

%I/O: rx = rescale(x,mx,stdx);

%

%  If only two input arguments are supplied the

%  function rescales the means only.

%

%I/O: rx = rescale(x,mx);

%

%See also:  AUTO, MDAUTO, MDMNCN, MDRESCAL, MDSCALE, MNCN, SCALE

%Copyright Eigenvector Research, Inc. 1991-98

%Modified 11/93

%Checked on MATLAB 5 by BMW  1/4/97

[m,n] = size(x);

if nargin == 3

  rx  = (x.*stdx(ones(m,1),:))+mx(ones(m,1),:);

else

  rx  = x+mx(ones(m,1),:);

end

function [ax,mx,stdx] = auto(x)

%AUTO Autoscales matrix to mean zero unit variance

%  Autoscales a matrix (x) and returns the resulting matrix (ax)

%  with mean-zero unit variance columns, a vector of means (mx) 

%  and a vector of standard deviations (stdx) used in the scaling.

%

%I/O:  [ax,mx,stdx] = auto(x);

%

%See also: MDAUTO, MDMNCN, MDRESCAL, MDSCALE, MNCN, SCALE, RESCALE

%Copyright Eigenvector Research, Inc. 1991-98

%Modified 11/93

%Checked on MATLAB 5 by BMW  1/4/97

[m,n] = size(x);

mx    = mean(x);

stdx  = std(x);

ax    = (x-mx(ones(m,1),:))./stdx(ones(m,1),:);

[ Last edited by dbb627 on 2014-3-18 at 18:08 ]

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李琴李愷

2樓2014-03-17 13:54:55

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【答案】應(yīng)助回帖

笑臉用小寫的：）來(lái)代替，囧。

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3樓2014-03-17 13:55:56

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引用回帖:

2樓: Originally posted by Nkxz at 2014-03-17 13:54:55
用x代表自變量矩陣，y表示因變量向量，然后用以下幾種方法來(lái)確定因子數(shù)：其中l(wèi)v為最大因子數(shù)，您這個(gè)我建議用5-7試下，sel表示數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，0為中心化，1為標(biāo)準(zhǔn)化，其它為不作處理，作完以后用rmsecv對(duì)因子數(shù)作圖 ...

您好，我是MATLAB新手，我沒(méi)有pls算法程序，您可以給我嗎？
您建議用5-7試下，是什么意思��？

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4樓2014-03-17 16:37:45

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