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matlab 遺傳算法 如何輸出每一迭代步的最優(yōu)解 已有1人參與
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| 調(diào)用matlab遺傳算法工具箱時，用gatool調(diào)用或是用ga函數(shù)調(diào)用，只能輸出最終迭代步的最優(yōu)解，請問如何設置，才能保存每一迭代步的最優(yōu)解呢？ |
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【答案】應助回帖
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while gen<MAXGEN FitnV=ranking(-ObjV); %分配適應度值(Assign fitness values) SelCh=select('sus', Chrom, FitnV, GGAP); %選擇 SelCh=recombin('xovsp', SelCh, 0.7); %重組 SelCh=mut(SelCh); %變異 variable=bs2rv(SelCh, FieldD); %子代個體的十進制轉換 ObjVSel=variable.*sin(10*pi*variable)+2.0; %計算子代的目標函數(shù)值 [Chrom ObjV]=reins(Chrom, SelCh, 1, 1, ObjV, ObjVSel); %重插入子代的新種群 variable=bs2rv(Chrom, FieldD); gen=gen+1; %代計數(shù)器增加 %輸出最優(yōu)解及其序號，并在目標函數(shù)圖像中標出，Y為最優(yōu)解,I為種群的序號 [Y, I]=max(ObjV) hold on; plot(variable(I), Y, 'bo'); trace(1, gen)=max(ObjV); %遺傳算法性能跟蹤 trace(2, gen)=sum(ObjV)/length(ObjV); end 你可以試下，一個循環(huán)的程序，顯示每一代的最優(yōu)解。 |
2樓2014-07-07 10:16:03
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