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longway126木蟲 (著名寫手)
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[求助]
請問Bayesian evidence framework的缺點(diǎn)是什么?相比粒子群和遺傳等進(jìn)化算法。 已有2人參與
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| 本人寫了一篇論文,使用向量機(jī)進(jìn)行預(yù)測。其中核函數(shù)的寬度因子采用粒子群進(jìn)化算法優(yōu)化得到。審稿人提了一個問題:為什么不用Bayesian evidence framework方法得到,為什么要使用PSO算法。這個問題我真不知道,請問有蟲友知道的么,謝謝! |
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不太了解Bayesian evidence framework。不過應(yīng)對這類問題一般可以從下面的角度考慮: 1)Bayesian evidence framework是一種確定型算法嗎?就是說對于給定的數(shù)據(jù)集和參數(shù),結(jié)果是唯一確定的?我粗略看了一下,好像是。如果確定是,你可以說,這種唯一性意味著結(jié)果受到數(shù)據(jù)集和參數(shù)的約束,難道還要對Bayesian evidence framework本身嘗試不同的參數(shù)?而由于約束的存在,有些向量機(jī)合適的參數(shù)用Bayesian evidence framework是找不到的。在搜索空間上,PSO的約束顯然小很多。因此PSO有可能找到更合適的參數(shù)。 2)難易程度。Bayesian evidence framework是不是比PSO難以理解?難以實現(xiàn)?難以....?傊褪请y。 3)如果使用Bayesian evidence framework是常態(tài),需要做個實驗驗證你的理由。 |
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