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909721362銀蟲 (小有名氣)
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[求助]
求助關(guān)于SPSS分析做二元邏輯回歸和ROC曲線
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我對(duì)一個(gè)二分類的變量做了四個(gè)數(shù)據(jù)(數(shù)值連續(xù)的)的統(tǒng)計(jì),首先對(duì)四個(gè)數(shù)據(jù)做T檢驗(yàn),P值都<0.05 。然后對(duì)四個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元邏輯回歸擬合,如果采用LR(向前)方式進(jìn)行分析,會(huì)有兩個(gè)數(shù)據(jù)在建立方程時(shí)排出在外,用新的預(yù)測(cè)值Pre-1進(jìn)行ROC分析,AUC=0.913。 我又采用enter進(jìn)入方法進(jìn)行分析,強(qiáng)制將四個(gè)數(shù)據(jù)都納入二元邏輯回歸方程。再用新的預(yù)測(cè)值Pre-2進(jìn)行ROC分析,AUC=0.945是好于前面的0.913的 因?yàn),?duì)這個(gè)二分類變量在T檢驗(yàn)中四個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在兩組中都是有顯著性差異的,我看文獻(xiàn)中大都采用LR方式分析,想請(qǐng)教一下在實(shí)際分析中,我可不可以采用enter方式進(jìn)行分析,這樣的話雖然有兩個(gè)數(shù)據(jù)的sig值是>0.05,但是最后ROC曲線面積是大于只拿兩個(gè)數(shù)據(jù)建立模型的,而且T檢驗(yàn)是這四個(gè)參數(shù)在兩組中明明都是有顯著性差異的不是應(yīng)該都納入二元邏輯回歸模型才對(duì)?????。最終建立模型需不需要考慮模型擬合度Cox & Snell R Square和Nagelkerke R Square這兩個(gè)參數(shù)????? 而且我如果分別拿四個(gè)數(shù)據(jù)做ROC分析,其中AUC面積最大的為0.883,但這個(gè)數(shù)據(jù)在邏輯回歸LR模式建模時(shí)是被排除掉的數(shù)據(jù),我覺得很奇怪。 還想請(qǐng)問一下我最終建立二元邏輯回歸模型,做ROC曲線。采用哪種進(jìn)入方式到底應(yīng)該怎么考慮?????(我的數(shù)據(jù)二分類的變量各只有20個(gè)????有沒有原因是數(shù)據(jù)太少了會(huì)導(dǎo)致如果再增減幾個(gè)數(shù)據(jù)模型的變化會(huì)比較大???甚至LR模式計(jì)算式最后納入模型的參數(shù)都可能是不一樣的????) PS:我現(xiàn)在確實(shí)是希望對(duì)四個(gè)變量都進(jìn)行考慮,不知道選enter強(qiáng)制建立模型有沒有問題,寫文章是不是被接受?????(確實(shí)不是很懂,求大神講解。 |
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