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[求助]
求助：用matlab或其它軟件進(jìn)行如下計算模擬，多謝 已有2人參與
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求助：用matlab或其它軟件進(jìn)行如下計算模擬，麻煩附下軟件計算步驟（截圖），非常感謝~ 經(jīng)過個人試算不得其法，然限期將至，麻煩下諸位大神幫忙，能提供計算步驟（截圖）最好，哪怕是非常貼切的應(yīng)景實(shí)例照貓畫虎也好，萬分感謝~ 經(jīng)試驗(yàn)，得到三因素對Y的影響規(guī)律見下表 x1 x2 x3 Y 80 10 9 8.10 80 10 13.5 7.63 80 10 18 8.12 80 15 9 7.94 80 15 13.5 8.24 80 15 18 9.55 80 20 9 7.91 80 20 13.5 7.72 80 20 18 8.28 90 10 10 7.59 90 10 15 8.02 90 10 20 8.64 90 15 10 7.51 90 15 15 8.31 90 15 20 9.79 90 20 10 8.36 90 20 15 8.17 90 20 20 8.93 100 10 11.5 8.00 100 10 17.5 8.49 100 10 22.5 8.98 100 15 11.5 8.23 100 15 17.5 8.61 100 15 22.5 9.57 100 20 11.5 8.37 100 20 17.5 8.78 100 20 22.5 9.56 試運(yùn)用曲面響應(yīng)分析方法分析三個因素對精煤灰分的影響 提示：構(gòu)建如下多元多項式 【上圖若未顯示，就是此式，Y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x3+b4*x1*x2+b5*x1*x3+b6*x2*x3+b7*x1*x1+b8*x2*x2+b9*x3*x3】 用逐步回歸刪除不顯著項，求得最佳模型 |
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xiaquan113
鐵蟲 (正式寫手)
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2樓2014-04-19 01:40:45
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waterque
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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試了若干軟件，origin 好像還是主要是面對兩個變量以下的函數(shù)，三個以上可能是比較麻煩。matlab里curve Fitting里好像也是只能設(shè)置兩個變量。 不過matlab中的線性回歸分析函數(shù)還是可以幫你解決這樣的問題，regstats, 具體使用方法參考 help 文檔。 擬合系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)方差 9.0070 12.3328 -0.0799 0.2714 0.2410 0.2598 -0.0051 0.2035 0.0019 0.0022 -0.0027 0.0029 0.0001 0.0042 0.0005 0.0015 -0.0130 0.0059 0.0115 0.0058 下面的是原始y值和擬合后的y值以及殘余值 8.1000 7.6795 0.4205 7.6300 7.8613 -0.2313 8.1200 8.5074 -0.3874 7.9400 8.0435 -0.1035 8.2400 8.2274 0.0126 9.5500 8.8757 0.6743 7.9100 7.7575 0.1525 7.7200 7.9436 -0.2236 8.2800 8.5940 -0.3140 7.5900 7.7182 -0.1282 8.0200 7.9301 0.0899 8.6400 8.7153 -0.0753 7.5100 8.1801 -0.6701 8.3100 8.3945 -0.0845 9.7900 9.1821 0.6079 8.3600 7.9921 0.3679 8.1700 8.2088 -0.0388 8.9300 8.9988 -0.0688 8.0000 7.8269 0.1731 8.4900 8.1964 0.2936 8.9800 9.1348 -0.1548 8.2300 8.3871 -0.1571 8.6100 8.7594 -0.1494 9.5700 9.7002 -0.1302 8.3700 8.2972 0.0728 8.7800 8.6724 0.1076 9.5600 9.6156 -0.0556 |
4樓2014-04-19 23:21:22
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