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phmyjssg鐵蟲(chóng) (初入文壇)
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[求助]
關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法進(jìn)行函數(shù)極值尋優(yōu)的問(wèn)題
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案例背景: 對(duì)于某些系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，難以用準(zhǔn)確的方程進(jìn)行描述，因此對(duì)于這種系統(tǒng)，想尋優(yōu)得到一組輸入，使其輸出的某項(xiàng)指標(biāo)最優(yōu)是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，常規(guī)的方法難以求解。這類(lèi)問(wèn)題可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法來(lái)求解，其基本思路是綜合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)擬合和遺傳算法非線性尋優(yōu)的優(yōu)點(diǎn)。首先，用BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)仿真擬合這個(gè)系統(tǒng)，把被擬合的系統(tǒng)看成是一個(gè)黑箱，先取出若干組系統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù)對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練后的BP網(wǎng)絡(luò)就可以表達(dá)這個(gè)系統(tǒng)，已知系統(tǒng)輸入值的情況下，可以用它來(lái)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的輸出值。然后把BP網(wǎng)絡(luò)的輸出值看成是個(gè)體的適應(yīng)度值，用遺傳算法來(lái)尋找系統(tǒng)的最佳輸入值，使對(duì)應(yīng)的適應(yīng)度值最優(yōu)。本案例就是用遺傳算法來(lái)尋找標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)的極值，表明該算法在未知系統(tǒng)極值尋優(yōu)中的作用。 具體問(wèn)題: 在一個(gè)1x1大小的二維x-y坐標(biāo)軸上任意分布有兩個(gè)點(diǎn)光源（x1，y1）、（x2，y2），垂直坐標(biāo)平面離坐標(biāo)中心1m遠(yuǎn)處有一個(gè)光強(qiáng)接收器，能測(cè)量點(diǎn)光源在不同位置時(shí)對(duì)應(yīng)的光強(qiáng)大小，（x1，y1）、（x2,y2）對(duì)應(yīng)的光強(qiáng)大小為E1。假設(shè)現(xiàn)在有100組數(shù)據(jù)，輸入是4x100矩陣，輸出是1x100矩陣。如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法尋找當(dāng)輸出最大的時(shí)候兩個(gè)點(diǎn)光源的坐標(biāo)分別是多少。最好能有具體代碼，謝謝了 |
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