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征大規(guī)模計算需求的應用
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大家好,我們是中國科學院計算技術研究所并行編程模型組的, 現(xiàn)在隨著計算技術的發(fā)展,高性能并行計算機已經(jīng)能夠提供相當高的計算處理能力,像我們所的曙光系列,曙光4000在2004年曾經(jīng)在Top500中排列第十,現(xiàn)在新的曙光5000系列也即將面世。 但是目前一個主要的問題就是如此大規(guī)模的計算能力,找不到合適的并行應用,沒有能夠真正為實際的科學計算很好的服務。坦率地講,國內應用水平和高性能計算機的利用率還比較低。 而相應的計算機設計,無論從體系結構還是芯片,操作系統(tǒng),編譯器以及編程平臺來說都應該圍繞核心的應用來設計,而現(xiàn)在這種需求的推動還非常有限。 目前我們重點關注的是生物計算的應用,也在這方面科學院和很多機構合作正在向前推動。 我們也在期待著有同樣對計算能力的很大需求的應用,專業(yè)領域學科的人和我們聯(lián)系,探討合作,相互交流;ハ啻龠M。 一個很好的例子是蛋白質分析,因為和高性能計算結合的好,已經(jīng)在國際出了很多牛文章,希望有興趣的同學們和我們聯(lián)系,一起交流探討。 我的Email:shanglei@ict.ac.cn 現(xiàn)在編程模型的研究也是很熱,并行編程除了傳統(tǒng)Omp, MPI,現(xiàn)在的UPC, Titanium和CAF也都有很大潛力,能在各方面幫助物理、化學、生物等學科解決實際問題,而不是每天調Benchmark,應該更有用! [ Last edited by xiansl on 2008-3-14 at 13:07 ] |
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都可以,應用不限,只要有大規(guī)模性能需求就好,能創(chuàng)造價值就好。 我認為一方面,現(xiàn)在的計算機發(fā)展并行粒度越來越大,但是除了一些典型的石油、銀行、航空航天等國家級應用,一般的研究機構、大學還沒有充分發(fā)掘這方面的潛力,如果把計算能力與具體學科結合,應該會產(chǎn)生比較大的影響。 另一方面,很多專業(yè)領域的人也寫程序,但是大部分程序沒有經(jīng)過很好的優(yōu)化,只考慮算法本身,領域本身,很少專業(yè)領域程序員考慮局部性要求,考慮Cache Miss,考慮并行粒度擴展性,所以計算機與領域結合應該是非常必要的。 歡迎你跟我們聯(lián)系。大家共同探討。 |
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