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223322p金蟲 (正式寫手)
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[求助]
求助自然基金摘要30672298
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C130102 祝詩平 西南大學(xué) 2007-01至2007-12 |
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223322p: 金幣+100, 基金HEPI+1, ★★★★★最佳答案, 謝謝 2014-07-07 12:59:55
223322p: 金幣+100, 基金HEPI+1, ★★★★★最佳答案, 謝謝 2014-07-07 12:59:55
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中文摘要本項目內(nèi)容為：第一是基于近紅外光譜的花椒品質(zhì)(揮發(fā)油與麻味物質(zhì))快速檢測機理研究，解決國內(nèi)外缺乏花椒品質(zhì)快速非破壞檢測方法的問題。第二是通過優(yōu)化近紅外光譜模型的算法研究，探索更方便、高效、穩(wěn)健的建模算法：包括基于虛擬并行變長遺傳算法的近紅外光譜異常樣品選擇方法(VPV-SSGA)研究，解決SSGA計算量大、時間長的問題，以及基于全局－鄰域距離法(GND)的定標集樣品挑選法研究，解決當樣品數(shù)目過多時如何挑選具有代表性的定標集樣品的問題；基于正交小波變換(OWAVEC)與遺傳算法的譜區(qū)選擇(OWC-RSGA)以及樣品選擇(OWC-SSGA)方法研究，解決濾除與濃度矩陣無關(guān)的光譜信號及其它噪聲的問題。同時開發(fā)一套花椒品質(zhì)近紅外光譜分析軟件系統(tǒng)。通過本項目研究，使得近紅外光譜分析的先進技術(shù)有望應(yīng)用于花椒的品質(zhì)檢測中，為提高我國花椒乃至其他農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)檢測手段做出積極貢獻。 中文主題詞花椒；揮發(fā)油含量；麻味物質(zhì)含量；近紅外光譜分析；模型優(yōu)化 |
2樓2014-07-04 16:47:50
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