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木蟲(chóng)之王 (文壇精英)


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書(shū)名Nonparametric
Statistical Methods
作者M(jìn)yles Hollander
Department of Statistics
Florida State University
Tallahassee, Florida
Douglas A. Wolfe
Department of Statistics
Ohio State University
Columbus, Ohio
Eric Chicken
Department of Statistics
頁(yè)數(shù)844
出版社 wiley
ISBN 978-0-470-38737-5 (hardback) -
Preface xiii
1. Introduction 1
1.1. Advantages of Nonparametric Methods 1
1.2. The Distribution-Free Property 2
1.3. Some Real-World Applications 3
1.4. Format and Organization 6
1.5. Computing with R 8
1.6. Historical Background 9
2. The Dichotomous Data Problem 11
Introduction 11
2.1. A Binomial Test 11
2.2. An Estimator for the Probability of Success 22
2.3. A Confidence Interval for the Probability of Success (Wilson) 24
2.4. Bayes Estimators for the Probability of Success 33
3. The One-Sample Location Problem 39
Introduction 39
Paired Replicates Analyses by Way of Signed Ranks 39
3.1. A Distribution-Free Signed Rank Test (Wilcoxon) 40
3.2. An Estimator Associated with Wilcoxon’s Signed Rank Statistic
(Hodges–Lehmann) 56
3.3. A Distribution-Free Confidence Interval Based on Wilcoxon’s Signed Rank Test
(Tukey) 59
Paired Replicates Analyses by Way of Signs 63
3.4. A Distribution-Free Sign Test (Fisher) 63
3.5. An Estimator Associated with the Sign Statistic (Hodges–Lehmann) 76
3.6. A Distribution-Free Confidence Interval Based on the Sign Test (Thompson,
Savur) 80
One-Sample Data 84
3.7. Procedures Based on the Signed Rank Statistic 84
3.8. Procedures Based on the Sign Statistic 90
3.9. An Asymptotically Distribution-Free Test of Symmetry
(Randles–Fligner–Policello–Wolfe, Davis–Quade) 94
Bivariate Data 102
3.10. A Distribution-Free Test for Bivariate Symmetry (Hollander) 102
3.11. Efficiencies of Paired Replicates and One-Sample Location Procedures 112
vii
(Wiley Series in Probability and Statistics) Myles Hollander, Douglas A.jpg
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  • 附件 1 : (Wiley_Series_in_Probability_and_Statistics)_Myles_Hollander,_Douglas_A._Wo.pdf
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