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356634926金蟲(chóng) (正式寫(xiě)手)
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[求助]
origin 擬合求助 已有1人參與
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| 圖中綠線(xiàn)是我用高斯擬合結(jié)果,相應(yīng)的出現(xiàn)了我們想要的面積值。 但老師跟我說(shuō)高斯擬合比原圖高,計(jì)算面積不準(zhǔn)確,改選用smooth里的adjacent Averaging. 感覺(jué)與我們得到譜線(xiàn)很貼合,但小女紙真是不知道adjacent Averaging 擬合有什么含義?適用于處理什么樣的數(shù)據(jù)?為何adjacent Averaging擬合后面積,中心高度數(shù)據(jù)就沒(méi)有了?我在回復(fù)審稿人意見(jiàn),很急啊,求高人指點(diǎn)一下。 |
金蟲(chóng) (正式寫(xiě)手)
至尊木蟲(chóng) (正式寫(xiě)手)
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既然面積是想要的,為何不直接積分求面積?當(dāng)然smooth之后再求積分也是可以的 按照我的理解,擬合是指你的數(shù)據(jù)符合某個(gè)函數(shù)形式,比如說(shuō)高斯,要得到函數(shù)中的參數(shù)的最佳值;而smooth平滑是為了減少數(shù)據(jù)的波動(dòng),提高信噪比的一種方法。adjacent Averaging就是數(shù)據(jù)的相鄰的幾個(gè)點(diǎn)取平均代替原來(lái)的數(shù)據(jù)點(diǎn),類(lèi)似于示波器的平均功能,但平均的方法不一樣。 所以,同意你老師的看法,因?yàn)镕itting是追求某個(gè)函數(shù)形式的最小誤差,與smooth相比,這個(gè)誤差可以大的多,這一點(diǎn)從你的圖上就可以看出來(lái) |
金蟲(chóng) (正式寫(xiě)手)
至尊木蟲(chóng) (正式寫(xiě)手)
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積分就是用Analysis/Mathematics/Integrate,有一些積分選項(xiàng)可以選擇,感覺(jué)選absolute area更適合你的問(wèn)題 背景信號(hào)看起來(lái)幾乎是定值,那么在積分之前手動(dòng)扣除即可,即Col(B)-Baseline adjacent Averaging取幾個(gè)點(diǎn)做平均可以設(shè)定,平均之后的數(shù)據(jù)點(diǎn)存儲(chǔ)在一張新的表格(默認(rèn)隱藏)中,和初始數(shù)據(jù)不會(huì)相同,不會(huì)覆蓋初始數(shù)據(jù)。 |
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