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kjj新蟲 (小有名氣)
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各路大神看看是什么評(píng)分？上會(huì)了嗎？ 已有18人參與
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關(guān)于你的項(xiàng)目的同行評(píng)議意見如下： 該項(xiàng)目的研究內(nèi)容與目標(biāo)任務(wù)明確，擬采用的研究方案創(chuàng)新性好，有較好的研究基礎(chǔ)，技術(shù)路線和實(shí)驗(yàn)手段等具有較好的可行性。 建議優(yōu)先資助 --- 1， 項(xiàng)目研究面向無約束復(fù)雜場景的人臉識(shí)別方法，屬于前沿性探索研究，具有一定研究意義和應(yīng)用價(jià)值，有一定的創(chuàng)新性思維。 2， 本項(xiàng)目研究復(fù)雜場景中人臉圖像的表示模型，特征學(xué)習(xí)及分類方法，致力于解決無約束復(fù)雜場景的人臉識(shí)別問題。研究內(nèi)容具體，有一定的針對(duì)性。 3， 項(xiàng)目的整體研究方案較為合理，研究方法可行，但創(chuàng)新性一般。 4， 研究隊(duì)伍已經(jīng)在相關(guān)研究方向具有了一定的工作基礎(chǔ)，具有從事項(xiàng)目研究任務(wù)的條件和環(huán)境，但項(xiàng)目申請(qǐng)人的在研究方向上前期工作積累較單薄，課題組有關(guān)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)的預(yù)算基本合理。 --- 1.申請(qǐng)人擬開展復(fù)雜場景下的人臉識(shí)別方法研究，所研項(xiàng)目具有一定的科學(xué)意義。 2.本項(xiàng)目對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的國外研究情況進(jìn)行了分析，但國內(nèi)研究情況跟蹤較少。 3.本項(xiàng)目研究內(nèi)容具體，擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問題明確，總體研究方案合理可行，技術(shù)路線具有一定的創(chuàng)新性。 4.申請(qǐng)人具有較好的研究基礎(chǔ)。 建議優(yōu)先資助。 --- 人臉識(shí)別是圖像處理與模式識(shí)別里的經(jīng)典研究領(lǐng)域，但在無約束的復(fù)雜場景中完成高效的識(shí)別仍然是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，這一研究方向兼具廣泛的應(yīng)用價(jià)值和深入的理論探索空間。申請(qǐng)人較為完整地回顧了人臉識(shí)別的發(fā)展過程，但對(duì)深度學(xué)習(xí)在無約束人臉識(shí)別方向的最新工作闡述與分析還略顯不足。 課題擬從復(fù)雜場景人臉表示、人臉特征學(xué)習(xí)及其分類等幾個(gè)環(huán)節(jié)開展研究，但還需進(jìn)一步凝練關(guān)鍵科學(xué)問題的闡述。在研究方案部分，申請(qǐng)中提出的總體方案基本反映了總體研究思路以及各研究內(nèi)容之間的聯(lián)系，但圖示中存在少量文字筆誤，如“（2）特征學(xué)習(xí)�！薄４送�，申請(qǐng)書中存在一些論述不準(zhǔn)確之處，如“結(jié)合普通的分類算法，如Metric Learning等”，這里將距離度量學(xué)習(xí)視為分類算法并不合適。 在工作基礎(chǔ)方面，申請(qǐng)人及其團(tuán)隊(duì)體現(xiàn)了較為良好的研究基礎(chǔ)，取得了一定的研究成果和數(shù)據(jù)積累。關(guān)于CIGIT自行構(gòu)建采集的大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫，應(yīng)給出相應(yīng)報(bào)道或網(wǎng)址鏈接。 綜上所述，建議資助。 |
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