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guanwei銀蟲(chóng) (小有名氣)
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[求助]
MATLAB擬合,正丁醇與乳酸酯化反應(yīng)PH模型的擬合程序出現(xiàn)問(wèn)題 已有1人參與
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各位位，您好! 本人研究的方向是反應(yīng)精餾，最近在評(píng)估PH模型的擬合找到反應(yīng)速率常數(shù)，用最小二乘法進(jìn)行計(jì)算，看到文獻(xiàn)的編輯的程序，多次嘗試，有如下疑問(wèn)，希望各位蟲(chóng)友能幫忙解決 如下363.15K,正丁醇與乳酸酯化反應(yīng)PH模型的擬合程序， function KineticsEst1_int11 clear all clc t=[0 20 40 100 270 450 750 1410 1590 1810];%時(shí)間 rA=[0.0004765 0.0004507 0.0004250 0.0003477 0.001549 0.0001117 0.0000396 0.0000018 0.0000038 0.0000062];%反應(yīng)速率 Pa=[0.042729739 0.041609737 0.040801805 0.038526838 0.033412812 0.030519156 0.028695168 0.02792077 0.027918742 0.0278887981]; %乳酸的摩爾分率 Pb=[0.123670897 0.122550895 0.121742963 0.119467996 0.11435397 0.111460314 0.109636326 0.108861928 0.1088599 0.108829956];%正T醇的摩爾分率 Pc=[0.833599364 0.834719366 0.835527299 0.837802265 0.842916291 0.845809947 0.847633933 0.848408333 0.848410361 0.848440305];%水的摩爾分率 Pd=[0.001120002 0.001927934 0.004202901 0.009316927 0.012210583 0.014034571 0.014808969 0.014810996 0.014840941 0.014850941];%乳酸正丁酯的摩爾分率 %線性擬合 P=2.337132745*Pa.*Pb-0.564655417*Pc.*Pd;y=rA';X=[ones(size(y)) P']; b=X\y;k=b(2); %非線性擬合 beta0=[k] [beta,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = ... lsqnonlin(@ObjFunc,beta0,[],[],[],rA,Pa,Pb,Pc,Pd) %擬合效果圖(實(shí)驗(yàn)與擬合的比較) figure(1);plot(t,rA,'.') r_poly=beta(1)*(2.337132745*Pa.*Pb-0.564655417*Pc.*Pd); hold on;plot(t, r_poly,'g') figure(2);plot(Pb,rA,'.'); hold on;plot(Pb, r_poly,'g') %-----------------------------------------------------------------------------一 Function f=ObjFunc(beta,rA,Pa,Pb,Pc,Pd) f=rA-beta(1)*(2.337132745*Pa.*Pb-0.564655417*Pc.*Pd); 出現(xiàn)以下錯(cuò)誤 ??? Error using ==> feval Undefined function or method 'ObjFunc' for input arguments of type 'double'. Error in ==> lsqnonlin at 203 initVals.F = feval(funfcn{3},xCurrent,varargin{:}); Error in ==> KineticsEst1_int11 at 33 [beta,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = ... Caused by: Failure in initial user-supplied objective function evaluation. LSQNONLIN cannot continue. |
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月只藍(lán)
主管區(qū)長(zhǎng) (職業(yè)作家)
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專家經(jīng)驗(yàn): +1059 - 計(jì)算強(qiáng)帖: 8
- 應(yīng)助: 1712 (講師)
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【答案】應(yīng)助回帖
感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1
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包括MATLAB在內(nèi)的4種常見(jiàn)軟件的程序代碼或者操作步驟參見(jiàn)： http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=6572963&authorid=1122189 如果是代數(shù)方程，MATLAB程序編寫不方便，建議嘗試用1stopt。 如果是常微分方程，可在本版塊搜索相關(guān)MATLAB程序，或者求助專家dingd。 |
2樓2014-09-05 18:18:29
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