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sgd for minimax
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有如下優(yōu)化問題 min_x max_y sum_t ell_t(x,y) 假定{ell_t}對x凸,對y凹 請問有什么好的求解方法? t=1,...,T,在T值很大時,怎么使用類似于sgd的方法 此外,在ell_t是某個函數(shù)的fenchel共軛時,怎么使用 原函數(shù)計算梯度信息(因為得到共軛函數(shù)的解析式,在ell_t復雜時幾乎不可能) |
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