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求min_theta min_{h_t} sum_t ell_t(h_t;\theta)優(yōu)化方法
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需要用一個(gè)含隱變?cè)哪Ｐ蛯?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,對(duì)應(yīng)的優(yōu)化問題可以抽象如下: min_theta min_{h_t} sum_t ell_t(h_t;\theta) 其中{h_t}是與數(shù)據(jù)實(shí)例關(guān)聯(lián)的隱變?cè)?局部?jī)?yōu)化元),theta是模型參數(shù)（全局優(yōu)化元）——最后用戶只需要theta信息. 數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)規(guī)格都比較大(比如用于處理一個(gè)圖像數(shù)據(jù)集——約1萬圖像,每個(gè)圖像的表示近O(100K)規(guī)格）,模型的規(guī)格也比較大(參數(shù)規(guī)格在O(10M)級(jí)別),所以直接優(yōu)化比較難以處理(比如普通版本的matlab支持400MB的用戶數(shù)據(jù)規(guī)格) 怎么處理這個(gè)優(yōu)化? |
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