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yalefield金蟲 (文壇精英)
老漢一枚
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[交流]
【分享】GPU為什么跑得快 [轉(zhuǎn)載]
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去年底、今年初，老漢有兩篇關(guān)于GPU的帖子。 GPU文獻(xiàn)1篇：http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=702923 談?wù)凣PU吧：http://www.gaoyang168.com/bbs/viewthread.php?tid=672463 這里再轉(zhuǎn)載一篇： 作者：佚名 計(jì)算機(jī)能以每秒數(shù)十幀的速率，根據(jù)當(dāng)前的三維景物實(shí)時(shí)生成三維動(dòng)畫。你所看到的圖像會(huì)隨著你視點(diǎn)的變化而即時(shí)改變，使人產(chǎn)生“身臨其境”的感覺。高的幀率可以得到更流暢的畫面。一般來說30fps就是可以接受的，但是將幀速增加至60fps則可以明顯提升交互感。這與計(jì)算機(jī)影視制作不同，電影特效可以通過很多臺(tái)工作站，花幾十個(gè)小時(shí)繪制出長(zhǎng)度僅為幾秒的高質(zhì)量畫面，并不強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性。 渲染一個(gè)復(fù)雜的三維場(chǎng)景，需要在一秒內(nèi)處理幾千萬個(gè)三角形頂點(diǎn)和光柵化幾十億的像素。早期的3D游戲，顯卡只是為屏幕上顯示像素提供一個(gè)緩存，所有的圖形處理都是由CPU單獨(dú)完成。 圖形渲染適合并行處理，擅長(zhǎng)于執(zhí)行串行工作的CPU實(shí)際上難以勝任這項(xiàng)任務(wù)。所以，那時(shí)在PC上實(shí)時(shí)生成的三維圖像都很粗糙。不過在某種意義上，當(dāng)時(shí)的圖形繪制倒是完全可編程的，只是由CPU來擔(dān)綱此項(xiàng)重任，速度上實(shí)在是達(dá)不到要求。 直到1995年，PC機(jī)領(lǐng)域第一款GPU (Graphical Processing Unit) 3dfx Voodoo出來以后，游戲的速度、畫質(zhì)才取得了一個(gè)飛躍。 3dfx Voodoo有兩個(gè)主要的特征：深度緩沖區(qū)(z-buffer)和紋理映射（texture mapping）。z-buffer執(zhí)行“隱藏面消除”這一工作，這樣可以避免渲染“不可視”的無效像素。利用紋理映射功能則可以十分逼真地表達(dá)物體表面細(xì)節(jié)。 1999年，第二代GPU (Nvidia GeForce256,GeForce 2和ATI Radeon 7500)包括了圖形的幾何變換與光照計(jì)算功能(T&L)。而在此之前T&L都是由CPU完成的，這對(duì)CPU來說是很復(fù)雜的計(jì)算。 第二代GPU解決了系統(tǒng)的一個(gè)瓶頸，減輕了CPU的負(fù)荷，速度明顯提高了。但是由于是固定的渲染流水線，缺乏靈活性，束縛了開發(fā)人員的創(chuàng)造性。 2001年，NIVIDA公司的GeForce 3首先引入了可編程的頂點(diǎn)著色器（Vertex Shader）單元。 2002年，可編程的像素著色器(Pixel Shader)單元也加入了GPU (見圖1)。 在繪制時(shí)，GPU首先接收CPU以三角形頂點(diǎn)形式的發(fā)送的幾何數(shù)據(jù)。然后由可編程的頂點(diǎn)著色器單元進(jìn)行處理，完成幾何變換與頂點(diǎn)屬性計(jì)算等功能。接著，這些三維空間的三角形由一個(gè)固定功能的光柵生成器轉(zhuǎn)換為二維屏幕上的像素。每個(gè)像素的最終顏色值都通過運(yùn)行在像素著色器上的小程序運(yùn)算而得。目前三維游戲借助于GPU，已經(jīng)能夠?qū)崟r(shí)生成十分細(xì)膩、逼真的畫面。 [ Last edited by xuefei06 on 2008-12-30 at 00:03 ] |
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GPU的功能更新很迅速,平均每一年多便有新一代的GPU誕生，運(yùn)算速度也越來越快。 2004年推出的GPU Nvidia GeForce 6800 Ultra可達(dá)到峰值40 Gigaflops( 1 GigaFLOPS＝1秒鐘進(jìn)行10億次的浮點(diǎn)運(yùn)算) 2005年發(fā)布的 Nvidia GeForce 7800 GTX更是將峰值提高至令人驚訝的169 Gigaflops。而Intel 3GHz Pentium 4采用SSE指令集也只能達(dá)到6 Gigaflops（見圖2）。 GPU的運(yùn)算速度如此之快，主要得益于GPU是對(duì)圖形實(shí)時(shí)渲染量身定制的，具有兩點(diǎn)主要特征：超長(zhǎng)流水線與并行計(jì)算。 GPU、CPU浮點(diǎn)運(yùn)算速度對(duì)比圖： |
2樓2008-04-26 02:26:48
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流水線技術(shù)與工廠里的裝配線在原理上類似。 如果裝配一臺(tái)汽車需要10個(gè)時(shí)間單元，將它分成10個(gè)流水線階段，每個(gè)階段分配一個(gè)時(shí)間單元，那么一條裝配線每一個(gè)時(shí)間單元就可以生產(chǎn)一輛汽車。顯然流水線模式的生產(chǎn)在理想狀況下要比串行方式快了十倍。 從這個(gè)例子中，可以看出為了提高流水線的速度，可以將任務(wù)劃分成更小的單元，這樣流水線的級(jí)數(shù)就增加了。CPU的設(shè)計(jì)中就使用了流水線原理，奔騰IV就有20級(jí)的流水線。但是流水線級(jí)數(shù)越多，一條指令從開始進(jìn)入流水線到最后被執(zhí)行完畢這之間的延遲間隔會(huì)相當(dāng)大。換句話說,當(dāng)流水線級(jí)數(shù)過多時(shí)，控制臺(tái)發(fā)出一條指令，會(huì)經(jīng)過很長(zhǎng)時(shí)間才會(huì)真正生效，這不適用于快速反應(yīng)要求很高的場(chǎng)合。 打個(gè)比方，當(dāng)用消防水龍頭救火時(shí),正常情況下打開閥門開關(guān)幾秒后水便噴射出來，立刻可用來撲滅火災(zāi)。但是如果延遲了十幾分鐘，才有水流出，即使這時(shí)水流速度(吞吐量)還是很快，不過這時(shí)火災(zāi)就會(huì)造成更大的損失了。 CPU的設(shè)計(jì)目標(biāo)是不僅要有很高的吞吐量，還要求很小的延遲，這是CPU并不采用過多流水線級(jí)數(shù)的原因之一。另外流水線只有在滿載時(shí)，才能發(fā)揮出最佳效率來。由于CPU執(zhí)行的代碼中有很多分支語句，因此長(zhǎng)流水線需要用有效的技術(shù)來預(yù)測(cè)分支，盡量保持流水線在滿負(fù)荷狀態(tài)。但是一旦預(yù)測(cè)分支失敗，就會(huì)清除流水線中滯留的大量無用指令，同時(shí)將新指令流重新注入流水線。但是如果流水線階段過多的話，充滿整個(gè)流水線就需要很長(zhǎng)的時(shí)間，這樣使流水線保持滿載的機(jī)會(huì)不多，速度反而下降了。所以權(quán)衡利弊，CPU不會(huì)使用深度流水線。 但是GPU卻采用了幾百級(jí)的流水線，比如GeForce 3的流水線有800個(gè)階段。 是什么原因，GPU的應(yīng)用為何可以忍受這么大的延遲呢？假設(shè)以每秒50幀的速率顯示畫面，那么只要求每幀在20ms以內(nèi)生成就行。而GeForce 3的時(shí)鐘頻率是200MHz（每個(gè)時(shí)鐘周期是5ns）,5ns * 800 = 4μs < 20ms。所以對(duì)GPU來說這一些延遲根本不成問題，而且GPU中執(zhí)行的Shader程序中，分支語句用的很少（在早期的GPU中，甚至不提供動(dòng)態(tài)的分支語句）。因此，GPU的流水線深度變大后，利大于弊，大大提升了整體性能。 GPU的執(zhí)行速度很快，但是當(dāng)運(yùn)行從內(nèi)存中獲取紋理數(shù)據(jù)這樣的指令時(shí)（由于內(nèi)存訪問是瓶頸，此操作比較緩慢），整個(gè)流水線便出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間停頓。在CPU內(nèi)部，使用多級(jí)Cache來提高訪問內(nèi)存的速度。GPU中也使用Cache，不過Cache命中率不高，只用Cache解決不了這個(gè)問題。所以，為了保持流水線保持忙碌，GPU的設(shè)計(jì)者使用了多線程機(jī)制(multi-threading),見圖3。 當(dāng)像素著色器針對(duì)某個(gè)像素的線程A遇到存取紋理的指令時(shí)，GPU會(huì)馬上切換到另外一個(gè)線程B，對(duì)另一個(gè)像素進(jìn)行處理。等到紋理從內(nèi)存中取回時(shí)，可再切換到線程A。但是使用這種方法有一個(gè)前提，線程A與線程B沒有數(shù)據(jù)依賴性,也就是說兩線程之間無需通訊。如果線程B需要線程A提供某些數(shù)據(jù)，那么即使切換到線程B，線程B仍是無法運(yùn)行，流水線還是處于空閑狀態(tài)。不過幸運(yùn)的是，圖形渲染本質(zhì)上是一個(gè)并行任務(wù)。 無論是CPU送給GPU的頂點(diǎn)數(shù)據(jù)，還是GPU光柵生成器產(chǎn)生的像素?cái)?shù)據(jù)都是互不相關(guān)的，可以并行地獨(dú)立處理。而且頂點(diǎn)數(shù)據(jù)（xyzw），像素?cái)?shù)據(jù)（RGBA）一般都用四元數(shù)表示，適合于并行計(jì)算。在GPU中專門設(shè)置了SIMD指令來處理向量，一次可同時(shí)處理四路數(shù)據(jù)。SIMD指令使用起來非常簡(jiǎn)潔，可以看一個(gè)頂點(diǎn)矩陣變換的例子（見下代碼）。此外，紋理片要么只能讀取，要么只能寫入，不允許可讀可寫，從而解決了存貯器訪問的讀寫沖突。GPU這種對(duì)內(nèi)存使用的約束也進(jìn)一步保證了并行處理的順利完成。 GPU中的多線程機(jī)制： |
3樓2008-04-26 02:29:26
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為了進(jìn)一步提高并行度，可以增加流水線的條數(shù)。 在GeForce 6800 Ultra中，有多達(dá)16組像素著色器流水線， 6組頂點(diǎn)著色器流水線。多條流水線可以在單一控制部件的集中控制下運(yùn)行，也可以獨(dú)立運(yùn)行。在單指令多數(shù)據(jù)流（SIMD）的結(jié)構(gòu)中，單一控制部件向每條流水線分派指令，同樣的指令被所有處理部件同時(shí)執(zhí)行。 另外一種控制結(jié)構(gòu)是多指令多數(shù)據(jù)流（MIMD），每條流水線都能夠獨(dú)立于其他流水線執(zhí)行不同的程序。GeForce 6800 Ultra的頂點(diǎn)著色器流水線使用MIMD方式控制，像素著色器流水線使用SIMD結(jié)構(gòu)。MIMD能比較有效率地執(zhí)行分支程序，而SIMD體系結(jié)構(gòu)運(yùn)行條件語句時(shí)會(huì)造成很低的資源利用率。不過SIMD需要硬件少，這是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。 CPU中大部分晶體管主要用于構(gòu)建控制電路（象分支預(yù)測(cè)等）和Cache，只有少部分的晶體管來完成實(shí)際的運(yùn)算工作。而GPU的控制相對(duì)簡(jiǎn)單，而且對(duì)Cache的需求小，所以大部分晶體管可以組成各類專用電路、多條流水線，使得GPU的計(jì)算速度有了突破性的飛躍，擁有了驚人的處理浮點(diǎn)運(yùn)算的能力。 現(xiàn)在CPU的技術(shù)進(jìn)步正在慢于摩爾定律，而GPU（視頻卡上的圖形處理器）的運(yùn)行速度已超過摩爾定律，每6個(gè)月其性能加倍。 雖然GPU最初專門是為圖形渲染設(shè)計(jì)的，但是GPU還可以有效地執(zhí)行多種通用計(jì)算，從線性代數(shù)和信號(hào)處理到數(shù)值仿真等等。有的專家甚至認(rèn)為GPU將進(jìn)入計(jì)算的主流。過去，學(xué)生們?cè)谡n堂學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)時(shí)，聽老師講解各類并行計(jì)算機(jī)時(shí)，仿佛覺得這些東西都是科學(xué)家才使用的尖端產(chǎn)品�？捎趾卧氲�,現(xiàn)在并行計(jì)算機(jī)(GPU) 就在我們的普通PC電腦內(nèi),觸手可及。 主要參考文獻(xiàn)： [ Last edited by yalefield on 2008-4-26 at 02:37 ] |
4樓2008-04-26 02:31:52
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孫永杰 如果說4月初上海的IDF，英特爾關(guān)于GPU（圖形顯示芯片）的一席話引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)于GPU和CPU誰將替代誰的爭(zhēng)論的話，那么隨著NVIDIA（簡(jiǎn)稱NV）首席執(zhí)行官黃仁勛（Jen-HsunHuang）炮轟英特爾的整合圖形芯片組完全是“一個(gè)笑話”，聲稱GPU比CPU更重要，人們應(yīng)該多花錢在GPU上面之后，NVIDIA的副總裁Roy Taylor（綽號(hào)Big Pipe）索性宣告英特爾的CPU已經(jīng)死亡。 筆者認(rèn)為，Roy Taylor的這番話確實(shí)太過極端了。先不要說NV的GPU要取代英特爾的CPU，其實(shí)目前在NV最擅長(zhǎng)的GPU領(lǐng)域，NV也未占到絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。 眾所周知的事實(shí)是，目前的GPU市場(chǎng)是三足鼎立。 英特爾牢牢掌握著GPU市場(chǎng)的頭把交椅。在去年的第四季度，英特爾占據(jù)了GPU市場(chǎng)的41.1%，NV為31.8%，AMD為22.8%。具體到細(xì)分的臺(tái)式PC和筆記本市場(chǎng)，在臺(tái)式PC英特爾的發(fā)貨份額為37.7%，以0.6%的略微優(yōu)勢(shì)超過NV排名第一，NV的份額為37.1%屈居第二，AMD的份額為19%排第三名。 在筆記本圖形處理器市場(chǎng)，英特爾的份額從三季度的45%上升到46.8%，以壓倒優(yōu)勢(shì)高居榜首，AMD位居第二，它的份額從第三季度的21%上升到29%，NV從三季度的32%下降為22.8%排第三名。 從這個(gè)統(tǒng)計(jì)可以看出，目前NV即使是在獨(dú)立顯卡普及的臺(tái)式PC中也還沒有排在老大的位置上。而在筆記本市場(chǎng)，NV與英特爾的差距更大。而隨著超低價(jià)便攜筆記本市場(chǎng)的興起，鑒于功耗、體積和功能的原因，獨(dú)立顯卡在這塊市場(chǎng)中難有用武之地。換句話說，英特爾整合圖形芯片在未來相當(dāng)?shù)囊欢螘r(shí)間里還將將牢牢占據(jù)著這塊市場(chǎng)。 說到超低價(jià)便攜筆記本，除了英特爾日前發(fā)布的Atom（凌動(dòng)）系列處理器外，NV也加入到了此陣營(yíng)。據(jù)稱，NV與英特爾和AMD之外的唯一x86處理器供應(yīng)商—威盛電子欲建立一種PC平臺(tái)，被稱為“全球最經(jīng)濟(jì)的Vista高檔PC”，這個(gè)單價(jià)不到45美元的處理平臺(tái)，將結(jié)合威盛的Isaiah處理器與一個(gè)整合的NV繪圖芯片組。從這里也可以看出，即使是揚(yáng)言CPU已死的NV，還是未能脫離CPU而成為PC的核心�？磥鞱V虛張聲勢(shì)的成分很大。倒是英特爾未來的Larrabee（一種可編程的多核心架構(gòu)）讓NV感覺到了莫大的威脅。 Larrabee與AMD、NVIDIA的GPGPU（通用計(jì)算圖形處理器）技術(shù)不同，后兩者分別使用Stream Processing（流處理）和CUDA（統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)）來滿足對(duì)GPGPU計(jì)算的需求。而Larrabee基于傳統(tǒng)的x86架構(gòu)，它既可用在顯卡上，也可用作一個(gè)特殊的x86處理器，滿足一些高性能計(jì)算的需求。由此筆者認(rèn)為，英特爾的Larrabee進(jìn)可直接威脅到NV獨(dú)立顯卡市場(chǎng)的地位，退可以繼續(xù)鞏固自己在整合圖形芯片市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)又不會(huì)讓自己的通用處理器CPU在未來失去現(xiàn)有的統(tǒng)治地位。為此，《連線》雜志在2007年初曾經(jīng)專門提及英特爾在這方面的表現(xiàn)：即一旦這個(gè)龐然大物利用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)推出融合了通用處理和圖形處理的處理器，對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的打擊是相當(dāng)強(qiáng)烈的，甚至?xí)侵旅�。從NV近期近乎瘋狂的言論看，這種打擊的潛在效應(yīng)已經(jīng)開始顯現(xiàn)。 其實(shí)近期業(yè)內(nèi)所稱的未來GPU將會(huì)替代CPU，大多也是人云亦云，其論點(diǎn)無非是理論上GPU的浮點(diǎn)運(yùn)算性能要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于CPU，而且未來的應(yīng)用趨勢(shì)將以圖形和視頻為主，所以GPU會(huì)有更加廣闊的市場(chǎng)。但筆者認(rèn)為，依此就斷定GPU一定取代CPU的確有失偏頗。目前用同樣多的晶體管CPU浮點(diǎn)運(yùn)算性能之所以不如GPU，其根本原因并不在于CPU的設(shè)計(jì)落后，而是CPU內(nèi)有大量的緩存。在部分特別運(yùn)算要求下，GPU的性能可以發(fā)揮得淋漓盡致，但對(duì)于通用計(jì)算來說，保持?jǐn)?shù)據(jù)執(zhí)行過程中數(shù)據(jù)流的最大平行性與最小關(guān)聯(lián)度這就不是GPU架構(gòu)可以達(dá)到的了。此外，由于自身架構(gòu)的限制，GPU無法直接處理物理計(jì)算指令，這是其走向通用性最大的障礙。 說到這，筆者不得不引出技術(shù)之外的話題，那就是戰(zhàn)略。 業(yè)內(nèi)人士清晰記得，在2005年，英特爾低調(diào)收購了愛爾蘭的Havok公司，這是一家在圖形處理方面擁有強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力的公司。業(yè)內(nèi)人士本以為此舉是英特爾彌補(bǔ)其在GPU技術(shù)上軟肋的舉措，但從近日IDF上英特爾公布的Larrabee仍然基于傳統(tǒng)的X86架構(gòu)的事實(shí)看，英特爾收購Havok公司完全是為了阻止NV和AMD-Ati利用Havok公司開發(fā)的Havok FX引擎，因?yàn)檫@一引擎，將會(huì)使得GPU的物理計(jì)算成為可能，即Havok將幫助AMD和NV的GPU進(jìn)入物理計(jì)算以及流計(jì)算領(lǐng)域，而一旦Havok FX引擎得到游戲的廣泛支持成為既定標(biāo)準(zhǔn)，那么英特爾憑借Larrabee平臺(tái)來推行自己的流計(jì)算指令集的計(jì)劃將遭到嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。從這里可以看出，英特爾在戰(zhàn)略上的技高一籌。 眾多的事實(shí)證明，一個(gè)產(chǎn)業(yè)的興起，光有技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，一個(gè)公司的發(fā)展戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)鏈的影響和培養(yǎng)、市場(chǎng)和用戶的習(xí)慣和接受度等的任何一個(gè)因素都不亞于技術(shù)對(duì)于這個(gè)產(chǎn)業(yè)的影響。所以筆者認(rèn)為，從未來看，僅僅憑著理論上的技術(shù)優(yōu)勢(shì)就斷言某個(gè)產(chǎn)業(yè)的衰亡和興起實(shí)屬草率，而從現(xiàn)在看，CPU不可或缺，仍在PC系統(tǒng)中起著核心的作用。理由很簡(jiǎn)單，現(xiàn)在哪個(gè)PC能夠離開CPU而只裝有GPU？即使NV稱CPU已經(jīng)消亡，并且有了只裝有GPU的PC，那么你敢買嗎？看來從現(xiàn)在到未來相當(dāng)?shù)臅r(shí)間里，CPU和GPU還是各司其職的好。 至于說到未來，憑借英特爾的實(shí)力，NV要想以GPU取而代之談何容易。 此外，從日前曝光的英特爾主板不支持微軟的Windows Vista的Vista Capable標(biāo)簽訴訟案中，英特爾在很大程度上為NV背了黑鍋。據(jù)微軟在此次訴訟中公布的一份長(zhǎng)達(dá)158頁的微軟內(nèi)部郵件集中披露，在微軟初期收到的166萬份Vista系統(tǒng)崩潰報(bào)告中，由NV驅(qū)動(dòng)引起的崩潰達(dá)到47.9萬次，占28.8%。微軟開發(fā)的驅(qū)動(dòng)程序占17.9%居次席，此后分別是未知原因17%，ATi驅(qū)動(dòng)9.3%，英特爾驅(qū)動(dòng)8.83%。 從這個(gè)統(tǒng)計(jì)可以看出，當(dāng)時(shí)業(yè)內(nèi)以此評(píng)價(jià)英特爾創(chuàng)新乏力實(shí)在是有失公允。這多少讓NV的首席執(zhí)行官黃仁勛以此事炮轟英特爾的GMA3100圖形芯片顯得有些無力和尷尬。這也從一個(gè)側(cè)面反映出，NV在GPU領(lǐng)域依舊存有不少的問題。既然在自己的領(lǐng)域都未做到最好，就進(jìn)入人家擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，并談什么替代CPU，難免給人一種“芯”太軟和做秀的感覺。 |
5樓2008-04-30 08:55:21
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7樓2008-07-03 20:14:25
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