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強凸loss函數(shù)時,online算法的regret與數(shù)據(jù)的順序有沒有關系?
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閱讀下面的文章,似乎沒有關系[Regret = sum loss(自適應的動態(tài)參數(shù);x_t) - loss(靜態(tài)、最優(yōu)參數(shù);x_t).而最優(yōu)參數(shù)與數(shù)據(jù)集有關,而與次序無關) 可是我在做實驗的時候(分類應用場景),按照類型順序依次進行訓練、與打亂順序進行訓練,不僅regret有很大差別,兩種方式得到的參數(shù)也有很大區(qū)別。 請問這個想法有什么錯誤? |
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[論文投稿]
申請回稿延期一個月,編輯同意了。但系統(tǒng)上的時間沒變,給編輯又寫郵件了,沒回復
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wangf9518 2026-03-17 | 4/200 |
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