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[線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)].馬麗杰.明杰秀.掃描版
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基本信息 書名:線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì) 作者:馬麗杰，明杰秀 編 出版社：武漢大學(xué)出版社 出版日期：2011-2-1 ISBN：9787307084964 字?jǐn)?shù)：300000 頁碼：260 版次：1 這本《線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)》教材由馬麗杰和明杰秀編。本書從培養(yǎng)應(yīng)用型、技能型人才的目標(biāo)出發(fā)，力求將基本理論寫得比較自然順暢，更側(cè)重實(shí)用性。本書具有以下特點(diǎn)：不過分追求理論體系的完整性和運(yùn)算技巧，但保持?jǐn)⑹龅膰?yán)謹(jǐn)性，把握基本概念的準(zhǔn)確性，以突出數(shù)學(xué)思想和數(shù)學(xué)方法的應(yīng)用為核心。在內(nèi)容上精心安排，起點(diǎn)較低，由淺入深，循序漸進(jìn)。在引入一些抽象的概念時(shí)，我們利用直觀的“模型”為載體，降低起點(diǎn)，化難為易，使學(xué)生易于理解，由具體到抽象，知識(shí)過渡自然，并且對一些重要的概念和定理加以注釋，從多角度幫助學(xué)生正確領(lǐng)會(huì)概念、定理的內(nèi)涵。使學(xué)生從不同側(cè)面理解、掌握用數(shù)學(xué)處理實(shí)際問題的方法，提高他們分析問題、處理問題的能力和素質(zhì)。本書配有大量例題，除每節(jié)配有緊扣該節(jié)內(nèi)容的習(xí)題外，每章還配有該章內(nèi)容的綜合練習(xí)。習(xí)題的配置注意到難度上循序漸進(jìn)、知識(shí)點(diǎn)覆蓋面廣及題型多樣性。 內(nèi)容提要 本書內(nèi)容簡明且結(jié)構(gòu)體系不失完整性，涵蓋了行列式、矩陣、線性方程組、矩陣特征值、事件與概率、隨機(jī)變量、大數(shù)定律、統(tǒng)計(jì)等基本知識(shí)，同時(shí)配備了適當(dāng)難度的教學(xué)例題和習(xí)題�！毒�性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)》可作為獨(dú)立學(xué)院理工類線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)教材，普通高等院校應(yīng)用型本科專業(yè)、成教學(xué)院以及具有較高要求的高職高專的有關(guān)專業(yè)也可以使用。 目錄 第一章 行列式 1.1 n階行列式 1.1.1 二階、三階行列式 1.1.2 n階行列式 1.2 行列式的性質(zhì) 1.2.1 行列式的性質(zhì) 1.2.2 行列式的計(jì)算 1.3 行列式按行(列)展開 1.4 克萊姆法則 總習(xí)題一第二章 矩陣 2.1 矩陣的概念 2.1.1 矩陣的基本概念 2.1.2 幾種常用的矩陣 2.2 矩陣的運(yùn)算 2.2.1 矩陣的線性運(yùn)算 2.2.2 矩陣的乘法 2.2.3 矩陣的轉(zhuǎn)置 2.2.4 方陣的冪 2.2.5 方陣的行列式 2.3 逆矩陣 2.3.1 逆矩陣的定義 2.3.2 r逆矩陣的條件 2.4 矩陣的初等變換 2.4.1 矩陣的初等變換 2.4.2 初等矩陣 2.4.3 求逆矩陣的初等變換法 2.5 矩陣的分塊 2.5.1 分塊矩陣的定義 2.5.2 分塊矩陣的運(yùn)算規(guī)則 2.5.3 利用分塊矩陣求逆矩陣 2.6 矩陣的秩 2.6.1 矩陣的秩 2.6.2 矩陣秩的求法 總習(xí)題二第三章 線性方程組 3.1 向量組及其線性組合 3.1.1 n維向量及其線性運(yùn)算 3.1.2 向量組的線性組合 3.2 向量組的線性相關(guān)性 3.3 向量組的秩 3.3.1 向量組的極大線性無關(guān)組與向量組的秩 3.3.2 向量組的秩與矩陣秩的關(guān)系 3.3.3 如何求向量組的秩及極大無關(guān)組 3.4 利用消元法求解線性方程組 3.5 線性方程組解的結(jié)構(gòu) 3.5.1 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) 3.5.2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) 總習(xí)題三第四章 矩陣的特征值與特征向量 4.1 矩陣的特征值與特征向量的概念與性質(zhì) 4.1.1 特征值與特征向量的概念及基本性質(zhì) 4.1.2 特征值與特征向量的性質(zhì) 4.2 相似矩陣 4.2.1 相似矩陣的概念 4.2.2 相似矩陣的性質(zhì) 4.2.3 矩陣與對角矩陣相似的條件 總習(xí)題四第五章 事件與概率 5.1 隨機(jī)事件 5.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象 5.1.2 隨機(jī)試驗(yàn)和樣本空間 5.1.3 隨機(jī)事件的概念 5.1.4 隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算 5.2 事件的概率 5.2.1 頻率與概率 5.2.2 古典概率 5.3 條件概率 5.3.1 條件概率與乘法公式 5.3.2 全概率公式與貝葉斯公式 5.4 事件的獨(dú)立性 5.4.1 事件的獨(dú)立性 5.4.2 n重伯努利試驗(yàn) 總習(xí)題五第六章 隨機(jī)變量及其分布 6.1 離散型隨機(jī)變量 6.1.1 隨機(jī)變量的概念 6.1.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律 6.1.3 幾種常見的離散型隨機(jī)變量的概率分布 6.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù) 6.2.1 分布函數(shù)的概念及性質(zhì) 6.2.2 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù) 6.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 6.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 6.3.2 幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 6.4 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布 6.4.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布 6.4.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布 6.5 多維隨機(jī)變量及其分布 總習(xí)題六第七章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 7.1 數(shù)學(xué)期望 7.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 7.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望 7.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 7.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 7.2 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 7.2.1 方差的概念 7.2.2 離散型隨機(jī)變量的方差 7.2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的方差 7.2.4 方差的性質(zhì) 總習(xí)題七第八章 大數(shù)定律與中心極限定理 8.1 切比雪夫不等式 8.2 大數(shù)定律 8.3 中心極限定理 總習(xí)題八第九章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 9.1 總體和個(gè)體 9.2 隨機(jī)樣本 9.3 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 9.3.1 統(tǒng)計(jì)量的概念 9.3.2 三大抽樣分布 9.3.3 正態(tài)總體樣本均值與方差的分布 總習(xí)題九第十章 參數(shù)估計(jì) 10.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 10.1.1 矩估計(jì)法 10.1.2 極大似然估計(jì) 10.1.3 對點(diǎn)估計(jì)量的評價(jià) 10.2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 10.2.1 置信區(qū)間的概念 10.2.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間 總習(xí)題十附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表附表2 泊松分布的數(shù)值表附表3 2分布表附表4 t分布表附表5 F分布表參考答案 |
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[考研] 301求調(diào)劑 +4 | A_JiXing 2026-03-16 | 4/200 |
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