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[求助] MATLAB BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何保存每次的訓(xùn)練結(jié)果已有2人參與

我在做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練次數(shù)10000次，訓(xùn)練循環(huán)如下，我想要保存每次的訓(xùn)練結(jié)果，然后算出每次的預(yù)測(cè)值，我該怎么修改這個(gè)循環(huán)，十萬(wàn)火急，萬(wàn)分感謝！
for
net.trainParam.epochs=10000;%訓(xùn)練次數(shù)
net.trainParam.goal=0.01;%網(wǎng)絡(luò)性能目標(biāo)，訓(xùn)練的目標(biāo)誤差
net.trainParam.lr=0.05;%學(xué)習(xí)速率
net=train(net,Pxl',Txl);%訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Pxl為輸入數(shù)據(jù)，Txl為輸出數(shù)據(jù)
yxl=sim(net,Pxl');%計(jì)算預(yù)測(cè)值，想要10000次計(jì)算預(yù)測(cè)值的結(jié)果
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1樓 2014-11-14 17:49:32

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【答案】應(yīng)助回帖

感謝參與，應(yīng)助指數(shù) +1

為什么要用for?你是有多組樣本需要訓(xùn)練?

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2樓2014-11-14 17:54:42

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引用回帖:

2樓: Originally posted by zhswee at 2014-11-14 17:54:42
為什么要用for?你是有多組樣本需要訓(xùn)練?

是的，我一共有113個(gè)樣本需要訓(xùn)練Pxl是113*7的矩陣，113個(gè)化合物，7個(gè)變量，Txl是113個(gè)毒性數(shù)據(jù)，我想要每次的訓(xùn)練結(jié)果，我該怎么修改啊，萬(wàn)分感謝

for i=1:113;
net.trainParam.epochs=10000;%訓(xùn)練次數(shù)
net.trainParam.goal=0.01;%網(wǎng)絡(luò)性能目標(biāo)，訓(xùn)練的目標(biāo)誤差
net.trainParam.lr=0.05;%學(xué)習(xí)速率
net=train(net,Pxl(i,

',Txl(i));%訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
yxl=sim(net,Pxl');

end

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3樓2014-11-14 18:02:17

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引用回帖:

3樓: Originally posted by 李琴李愷 at 2014-11-14 18:02:17
是的，我一共有113個(gè)樣本需要訓(xùn)練Pxl是113*7的矩陣，113個(gè)化合物，7個(gè)變量，Txl是113個(gè)毒性數(shù)據(jù)，我想要每次的訓(xùn)練結(jié)果，我該怎么修改啊，萬(wàn)分感謝

for i=1:113;
net.trainParam.epochs=10000;%訓(xùn)練次數(shù)
...

笑臉代表：）

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4樓2014-11-14 18:03:18

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【答案】應(yīng)助回帖

引用回帖:

4樓: Originally posted by 李琴李愷 at 2014-11-14 18:03:18
笑臉代表：）...

你可能沒(méi)明白我說(shuō)的。你最終要得到一個(gè)模型還是多個(gè)

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5樓2014-11-14 18:42:46

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【答案】應(yīng)助回帖

引用回帖:

5樓: Originally posted by zhswee at 2014-11-14 18:42:46
你可能沒(méi)明白我說(shuō)的。你最終要得到一個(gè)模型還是多個(gè)
...

按你給個(gè)數(shù)據(jù)，你是只有一個(gè)模型，7個(gè)輸入指標(biāo)決定一個(gè)輸出，而總的樣本個(gè)數(shù)是113個(gè)。你這個(gè)必須要for的丫

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6樓2014-11-14 18:45:38

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6樓: Originally posted by zhswee at 2014-11-14 18:45:38
按你給個(gè)數(shù)據(jù)，你是只有一個(gè)模型，7個(gè)輸入指標(biāo)決定一個(gè)輸出，而總的樣本個(gè)數(shù)是113個(gè)。你這個(gè)必須要for的丫
...

是的，我想要這訓(xùn)練10000次，每次的輸出，我應(yīng)該怎么改進(jìn)這個(gè)循環(huán)啊，假如我將訓(xùn)練次數(shù)設(shè)為 j，我該怎么改進(jìn)啊

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7樓2014-11-14 19:53:10

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5樓: Originally posted by zhswee at 2014-11-14 18:42:46
你可能沒(méi)明白我說(shuō)的。你最終要得到一個(gè)模型還是多個(gè)
...

我就是想要看到每次訓(xùn)練的結(jié)果，然后選擇最好的

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8樓2014-11-14 19:55:29

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我就是想要達(dá)到這樣的目的，就是想要每次訓(xùn)練的結(jié)果，不知道怎么編這個(gè)循環(huán)，萬(wàn)分感謝
net1=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');
net1.trainParam.epochs=1;%訓(xùn)練次數(shù)
net1.trainParam.goal=0.01;%網(wǎng)絡(luò)性能目標(biāo)，訓(xùn)練的目標(biāo)誤差
net1.trainParam.lr=0.05;%學(xué)習(xí)速率
net1=train(net1,Pxl',Txl);%訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
yxl1=sim(net1,Pxl');

net2=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');
net2.trainParam.epochs=2;%訓(xùn)練次數(shù)
net2.trainParam.goal=0.01;%網(wǎng)絡(luò)性能目標(biāo)，訓(xùn)練的目標(biāo)誤差
net2.trainParam.lr=0.05;%學(xué)習(xí)速率
net2=train(net2,Pxl',Txl);%訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
yxl2=sim(net2,Pxl');

net3=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');
net3.trainParam.epochs=3;%訓(xùn)練次數(shù)
net3.trainParam.goal=0.01;%網(wǎng)絡(luò)性能目標(biāo)，訓(xùn)練的目標(biāo)誤差
net3.trainParam.lr=0.05;%學(xué)習(xí)速率
net3=train(net3,Pxl',Txl);%訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
yxl3=sim(net3,Pxl');

net4=newff(Pxl',Txl,[3],{'tansig'},'traingd');
net4.trainParam.epochs=4;%訓(xùn)練次數(shù)
net4.trainParam.goal=0.01;%網(wǎng)絡(luò)性能目標(biāo)，訓(xùn)練的目標(biāo)誤差
net4.trainParam.lr=0.05;%學(xué)習(xí)速率
net4=train(net4,Pxl',Txl);%訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
yxl4=sim(net4,Pxl');

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9樓2014-11-14 20:22:05

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手機(jī)上打字到處出錯(cuò)，應(yīng)該是：
按你給的數(shù)據(jù)，你是只有一個(gè)模型，7個(gè)輸入指標(biāo)決定一個(gè)輸出，而總的樣本個(gè)數(shù)是113個(gè)。你這個(gè)不要for的丫

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10樓2014-11-14 20:31:53

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