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數(shù)據(jù)分析 已有1人參與
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| 想請教大家一個問題,最近看到一篇有關臨床實驗研究的文章,有個圖表是對比空白組和藥物組服藥前后的變化,題目是:服用安慰劑和藥物組前后免疫學和病毒學指標中位數(shù)(IQR),里面都是用1394(1075-1934)這種格式來表示分別在用藥0月,12月,22月時病人免疫學和病毒學的指標,最后還對比了安慰劑組和藥物組在同一時間內指標的顯著性差異(P值),想請問一下,IQR是什么統(tǒng)計方法啊?還有1394(1075-1934)這種表示方法里面的數(shù)值代表什么呀? |
金蟲 (正式寫手)
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臨床試驗中定量數(shù)據(jù)計算每個治療組的平均反應(均數(shù)、幾何均數(shù))和變化程度(標準差)。以均值、標準差、直方圖、累積頻數(shù)分布圖表示。在受試者樣本量較小時,可以用圖表顯示每個受試者的確切反應。組間比較采用t檢驗、F檢驗等。當樣本值頻數(shù)圖呈偏態(tài)分布時,用均值描述定量反應不合適,可采用中位數(shù)、四分位數(shù)來描述數(shù)據(jù)的定量水平。 IQR(interquartile range,四分位距),又稱四分差。是描述統(tǒng)計學中的一種方法,以確定第三四分位數(shù)和第一四分位數(shù)的區(qū)別(即Q1~Q3 的差距)。與方差、標準差一樣,表示統(tǒng)計資料中各變量分散情形,但四分差更多為一種穩(wěn)健統(tǒng)計(robust statistic)。 四分位距通常是用來構建箱形圖,以及對概率分布的簡要圖表概述。對一個對稱性分布數(shù)據(jù)(其中位數(shù)必然等于第三四分位數(shù)與第一四分位數(shù)的算術平均數(shù)),二分之一的四分差等于絕對中位差(MAD)。中位數(shù)是集中趨勢的反映。 中位數(shù):將一組數(shù)據(jù)按大小順序排列,處在最中間位置的一個數(shù)叫做這組數(shù)據(jù)的中位數(shù) 。在數(shù)列中出現(xiàn)了極端變量值的情況下,用中位數(shù)作為代表值要比用算術平均數(shù)更好,因為中位數(shù)不受極端變量值的影響;如果研究目的就是為了反映中間水平,當然也應該用中位數(shù)。在統(tǒng)計數(shù)據(jù)的處理和分析時,可結合使用中位數(shù)。 根據(jù)你的描述,這些數(shù)據(jù)應該是中位數(shù)(Q1-Q3). |
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