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lh349677499新蟲 (初入文壇)
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[求助]
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差很大，怎么回事
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一組數(shù)據(jù)從33衰減到7，做輸入；對(duì)應(yīng)的輸出為1:50；用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)當(dāng)輸入為0時(shí)，輸出的值為多少，要怎么做？ 本人的程序如下，預(yù)測(cè)出來(lái)的結(jié)果在45.5左右，感覺(jué)按趨勢(shì)，當(dāng)輸入為0的時(shí)候，輸出應(yīng)該在65-80之間，誤差這么大，是怎么回事？求指導(dǎo) clc; clear all; Er=[33.19;30.06;29.08;27.92;25.78;23.87;22.10;19.60;19.64;19.07;18.90;17.85;17.26;16.23;13.37;12.65;12.22;11.96;12.37;12.31;12.42;12.70;13.42;12.65;11.66;11.48;11.70;11.53;12.12;10.01;9.85;8.25;8.37;8.39;8.70;7.25;8.83;9.20;8.76;8.79;8.66;8.75;7.62;8.24;7.931;7.36;7.61;7.261;7.19;7.22]; p =Er; t = 1:50; p = p'; %利用premnmx函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化 [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); % 對(duì)于輸入矩陣p和輸出矩陣t進(jìn)行歸一化處理 dx=[-1,1]; %歸一化處理后最小值為-1，最大值為1 %BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 net=newff(minmax(pn),[11,1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); net.trainParam.Lr=0.1; %學(xué)習(xí)速度為0.1 net.trainParam.epochs=500; %最大訓(xùn)練1000次 net.trainParam.goal=1e-3; %均方誤差 [net,tr]=train(net,pn,tn); %開始訓(xùn)練，其中pn,tn分別為輸入輸出樣本 %利用原始數(shù)據(jù)對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)仿真 an=sim(net,pn); %用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行仿真 a=postmnmx(an,mint,maxt); % 把仿真得到的數(shù)據(jù)還原為原始的數(shù)量級(jí)； p_test= 0; p_test = p_test'; pn_test=tramnmx(p_test,minp,maxp); tn_test=sim(net,pn_test); t_test=postmnmx(tn_test,mint,maxt) [ Last edited by lh349677499 on 2014-12-11 at 15:55 ] |
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