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請問“材料學”與“控制科學與工程”有結合點嗎? 已有2人參與
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【追問】:在哪些方面有結合點,急求! |
專家顧問 (知名作家)
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專家經驗: +782 |
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模式識別與智能系統(tǒng)中的神經網(wǎng)絡在材料科學與工程方面應用較多。比如: 1. 基于BP神經網(wǎng)絡的置氫TC21合金力學性能預測 摘要:基于神經網(wǎng)絡的非線性映射和泛化能力,采用人工神經網(wǎng)絡方法,建立了置氫TC21合金力學性能預測的BP神經網(wǎng)絡模型.模型的輸入?yún)?shù)包括高溫拉伸試驗溫度和置氫含量,輸出參數(shù)為合金的常用力學性能指標,即抗拉強度和屈服強度.通過檢驗樣本驗證了ANN模型的準確性.結果表明:該模型具有容錯性好、通用性強等優(yōu)點,司以預測置氫TC21合金在不同拉伸溫度和不同置氫含量下的機械性能.同時,將神經網(wǎng)絡技術應用于材料制備工藝設計領域,可以明顯地提高工藝設計效率,縮短實驗周期. 2. TB8鈦合金固溶組織研究及神經網(wǎng)絡預測 摘要:深入分析了各變形工藝參數(shù)對TB8合金固溶處理顯微組織的影響規(guī)律,建立了固溶組織再結晶體積分數(shù)、平均晶粒尺寸與變形工藝參數(shù)間的神經網(wǎng)絡預測模型.結果表明,冷卻和熱處理制度相同的條件下,變形溫度、變形程度和應變速率等變形工藝參數(shù)對TB8鈦合金形變且固溶處理后的顯微組織有重要的影響,若想獲得晶粒較為細小且均勻的組織,需要在合適的應變速率下適當提高變形程度和降低變形溫度;人工神經網(wǎng)絡的預測結果與實測結果的高度擬合,表明人工神經網(wǎng)絡模型可以較為精確地預測TB8合金的顯微組織隨變形工藝參數(shù)的變化而變化的情況.以上研究工作為TB8合金熱加工工藝的制定提供了更為科學的理論依據(jù). 3. 基于BP神經網(wǎng)絡Ti600合金本構關系模型的建立 4.基于BP神經網(wǎng)絡的TC11鈦合金工藝-性能模型預測 5.遺傳算法與神經網(wǎng)絡的結合 6.Al-Cu-Mg-Ag合金時效強化的神經網(wǎng)絡預測模型 7.神經網(wǎng)絡模型在SiC涂層制備中的應用 8.基于BP神經網(wǎng)絡的復合材料性能預測 9.BP神經網(wǎng)絡對材料彈性模量的預測 10.BP神經網(wǎng)絡在橡膠配方設計中的應用進展 ...... 這方面的研究很多,文獻也很多,你可以多多參考。 |

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