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ANANA新蟲 (正式寫手)
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關(guān)于灰度共生矩陣有個(gè)問題不懂 已有1人參與
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看到一篇論文，這一段關(guān)于灰度共生矩陣的話不明白： “下面的實(shí)驗(yàn)我們就采用局部線性嵌入來實(shí)現(xiàn)波段選擇。同時(shí)考慮到如果僅僅實(shí)現(xiàn)對(duì)光譜維進(jìn)行波段選擇，實(shí)際上忽略了成像高光譜數(shù)據(jù)的另外一個(gè)重要的特征——圖像特征，這對(duì)于數(shù)據(jù)的分析也是不全面的。因此如前文所述，希望根據(jù)“圖譜合一”的概念，引入一些圖像特征來幫助更好地發(fā)掘數(shù)據(jù)的本質(zhì)屬性。因此本章選擇了對(duì)圖像紋理進(jìn)行分析的灰度共生矩陣。但是因?yàn)榛叶裙采仃嚨拇翱卩徲虼笮〉倪x擇對(duì)實(shí)驗(yàn)非常重要，但是又沒有太多的針對(duì)選擇方法的研究成果，一般都是依據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行判斷的。因此我們分別選擇33、55和77的窗口進(jìn)行了紋理提取，分別選擇了角二階矩、相關(guān)性、對(duì)比度和熵的均值和方差作為紋理特征，并將其作為新的波段加入到圖6.6的高光譜數(shù)據(jù)中。對(duì)這些新數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了LLE的降維試驗(yàn)，結(jié)果如圖6.8所示�！� 其中這句話“ 分別選擇了角二階矩、相關(guān)性、對(duì)比度和熵的均值和方差作為紋理特征，并將其作為新的波段加入到圖6.6的高光譜數(shù)據(jù)中。"用灰度共生矩陣提取高光譜數(shù)據(jù)的紋理信息時(shí)，和提取普通圖像有什么不同嗎？我從網(wǎng)上找了一些處理圖像的程序，能直接用來處理高光譜數(shù)據(jù)嗎？ |
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ANANA
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4樓2015-02-25 21:56:20
ANANA
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5樓2015-03-09 15:58:00
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